评分卡建模工具-scorecardpy

有网友碰到这样的问题“评分卡建模工具-scorecardpy”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：

解决方案1：

scorecardpy是一个在Python环境中构建信贷评分卡的轻便且依赖少的工具库。使用scorecardpy构建评分卡的关键步骤包括：

安装：使用pip install scorecardpy命令将其添加到Python环境中。

数据准备：确保数据集符合模型要求，包括处理缺失值和异常值，数据应包含预测目标与特征变量。

数据集划分：将数据集拆分为训练集和测试集，以便于验证模型性能。

特征分箱：对连续特征进行分段，这是进行WOE变换的前提，分箱方法可依据业务逻辑或数据分布进行。

WOE变换：计算每个分箱的WOE值，将原始特征转换为评分模型可识别的数值，这是影响模型预测效果的关键步骤。

建立模型：利用训练集数据，通过scorecardpy提供的函数建立包含WOE值、评分规则等的评分卡模型。

效果评估：使用测试集数据评估模型性能，可通过准确率、召回率等指标进行评价。

分数转换：将模型预测结果转换为可解释的评分，便于业务理解与应用。

评分稳定性评估：通过PSI等方法评估评分卡在不同数据集或特征变化时的稳定性，确保评分卡的可靠性和实用性。