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在自动化测试/测试开发岗位面试时，浅拷贝和深拷贝经常涉及到，目的是评估候选人对 Python 数据结构处理和内存管理的理解，本文通过详细的测试验证帮你全面理解深浅拷贝及它们的区别
关于深浅拷贝
在 Python 中，用等号 = 给变量赋值时，并不会真正复制对象，而只是让新的变量指向原来的对象。也就是说，新变量和原来的变量其实是共享同一个对象。如果想要创建一个“真正的副本”，让新对象和原对象互相，我们可以使用 Python 的 copy 模块来实现。copy 模块中提供了两种方式：深拷贝及浅拷贝：
深拷贝和浅拷贝的概念用于描述对象的复制方式，它们的主要区别在于是否递归复制对象中的嵌套对象。
浅拷贝：创建一个新对象，只复制原对象的第一层引用，嵌套对象仍然与原对象共享引用。
深拷贝：创建一个完全的新对象，递归复制原对象及其嵌套对象的所有内容。
Python深拷贝语法：
copy.deepcopy(x)
Python浅拷贝语法：
copy.copy(x)
为了更加直观了解深拷贝和浅拷贝的区别，这里我们可以通过代码可视化网站python tutor清楚的看到代码执行的每一步发生了什么、变量的作用域和其对应关系都一目了然：
Python Tutor - Python Online Compiler with Visual AI Help
测试验证浅拷贝：
单层数据结构：
外层对象是可变的，内层对象是不可变的：
外层对象是不可变的，内层对象是可变的：
外层对象是可变的，内层对象是可变的：
外层对象是不可变的，内层对象是不可变的：
浅拷贝总结：
浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部）。使用浅拷贝的时候，分为两种情况：
测试验证深拷贝：
单层数据结构：
这里的表现和浅拷贝是一样的
对于外层对象是可变的，内层对象是不可变的：
对于外层对象是不可变的，内层对象是可变的：
外层对象是可变的，内层对象是可变的：
外层对象是不可变的，内层对象是不可变的：
深拷贝总结：
深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝（递归），内部和外部都会被拷贝过来。深拷贝也分两种情况：
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