突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究
Selection of Users' Behaviors Towards Different Topics of Microblog on Public Health Emergencies
作 者：安璐[1];梁艳平[2]
An Lu;Liang Yanping(Center for Studies of Information Resources,Wuhan University,Wuhan 430072,China;School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
作者机构：[1]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072;[2]武汉大学信息管理学院,武汉430072
出 版 物：数据分析与知识发现
年 卷 期：2019年 第4期
摘 要：【目的】揭示突发公共卫生事件各阶段微博话题与用户各种行为之间的相关关系。【方法】使用基于Relevance公式改进的LDA话题模型提取微博话题,计算话题分别与用户转发数、评论数、点赞数以及两两之间的标准化差的余弦相似度,分析不同话题间和同一话题下的行为规律。【结果】在突发公共卫生事件中,用户转发、评论、点赞这三种行为的演化趋势大致相同,转发数与评论数、评论数与点赞数、转发数与点赞数之间均存在显著的相关关系,相关系数分别为0.390、0.274、0.180,与事件进展、回应和知识普及等主题相关的微博更倾向于被评论,而与群众意见和事件措施等主题相关的微博则更倾向于被
转发。【局限】由于仅以“山东问题疫苗事件”和新浪微博作为研究案例和数据来源,研究结论仍需其他案例和数据源的验证。【结论】用户行为有明显的倾向性,对不同类型与同一类型的话题会产生不同的行为选择。
页 码：33-41页
主 题 词：微博话题;用户行为;舆情演化;突发公共卫生事件;生命周期模型
