专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：神经网络引擎专利类型：发明专利发明人：M·C·蒙特亚努申请号：CN201910305973.9申请日：20190416公开号：CN1103903A公开日：20191029
摘要：本发明题为“神经网络引擎”。本发明公开了一种神经网络引擎，所述神经网络引擎包括多个浮点乘法器，每个浮点乘法器具有连接到输入映射值的输入以及连接到对应内核值的输入。乘法器对将输出提供给节点的树，所述树的每个节点被配置为提供与以下任一者相对应的浮点输出：所述节点的所述输入中的较大者；或所述输入的总和，所述树的一个输出节点提供输出模块的第一输入，并且所述乘法器之一将输出提供给所述输出模块的第二输入。所述引擎被配置为根据所述内核值以及所述节点和输出模块被配置为输出其输入的较大者还是其输入的总和，来处理神经网络的任一卷积层，即平均池化层或最大池化层。
申请人：快图有限公司
地址：爱尔兰戈尔韦
国籍：IE
代理机构：北京市金杜律师事务所
代理人：赵林琳
更多信息请下载全文后查看
