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基于无人机正射图像的银杏树冠生物量的预测方法[发明专利]

来源:五一七教育网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于无人机正射图像的银杏树冠生物量的预测方法专利类型:发明专利

发明人:冯海林,贾鹏刚,夏凯,杨垠晖,方益明,杜晓晨,吴剑申请号:CN201810998886.1申请日:20180829公开号:CN109376579A公开日:20190222

摘要:本发明公开了一种基于无人机正射图像的银杏树冠生物量的预测方法,本发明通过无人机获得银杏树的正射影像图像,然后进行树冠的面积提取、树冠的冠幅提取、树高提取、树冠面积&冠幅&树高——胸径模型、单木树冠生物量经验方程,并进行单木树冠生物量预测,借助的工具包括:Pix4D、Arcgis等;构建的树冠面积&冠幅&树高‑胸径(CA&CW&CHM‑DBH)模型具有三个变量,模型的计算结果更加精确;便捷、高效,调查成本低、效率高、数据可实时更新;本发明具有模型的计算结果更加精确;调查成本低、效率高、数据可实时更新的特点。

申请人:浙江农林大学

地址:311300 浙江省杭州市临安区锦城镇环城北路88号

国籍:CN

代理机构:杭州杭诚专利事务所有限公司

代理人:阎忠华

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