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专利名称：一种基于稀疏与低秩矩阵分解的单幅图像去雨方法专利类型：发明专利
发明人：邓君坪,吴晓良,崔维成申请号：CN201610705681.0申请日：20160822公开号：CN106971377A公开日：20170721
摘要：本发明提供的一种基于稀疏与低秩矩阵分解的单幅图像去雨方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤一，输入含雨图像，先将含雨图像分解成8×8的图像小块，取以图像小块中心为原点，4个像素偏移的8个图像小块共同组成输入矩阵，对输入矩阵进行稀疏与低秩矩阵分解，低秩矩阵作为第低频成分，稀疏矩阵作为高频成分；步骤二，将高频成分分为若干互有重叠的高频子块，通过字典学习方法学习出一个字典,再将字典根据HOG特征分成雨部分字典和几何部分字典；步骤三，当得到雨部分字典和几何部分字典后，将高频图像分为若干无重叠的图像子块，每一个图像子块都会被表示成几何成分和雨成分，再将几何成分和雨成分中的几何部分相加，合并成为去雨后的输出图像。
申请人：上海海洋大学
地址：200000 上海市浦东新区沪城环路999号
国籍：CN
代理机构：上海精晟知识产权代理有限公司
代理人：冯子玲
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