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专利名称：一种稀疏神经网络的压缩编码方法专利类型：发明专利
发明人：莫冬春,钟宇清,黄磊,杨常星,宋蕴,胡俊,陈伟,钟天浪申请号：CN201910073303.9申请日：20190125公开号：CN109859281A公开日：20190607
摘要：本发明涉及一种稀疏神经网络的压缩编码方法。本发明首先进行量化和预处理，根据稀疏程度选择压缩编码方法：稀疏度S≥ε时，采用零游程和k阶指数哥伦布组合编码；稀疏度ε＜S＜ε时，采用k阶GX编码；稀疏度S≤ε时，采用k阶指数哥伦布编码；ε和ε为设定阈值。k阶GX编码方法是：若预处理完成数据为0，直接编码为二进制形式的1，若大于0，以二进制形式表示，不足k位，高位补0，去掉该二进制比特序列的低k位后得到的序列转换为十进制数y；若高位补0后为k位，则y为0；计算y+1二进制形式的最低有效位数LSB，先输出LSB个0，然后输出y+1比特序列，将去掉的k位二进制序列放在输出的最低位之后，得到编码后码字。本发明利用了稀疏神经网络权重矩阵分布特性，具有更高的压缩率和更低的实现复杂度。
申请人：杭州国芯科技股份有限公司
地址：310012 浙江省杭州市文三路90号东部软件园创新大厦A座5-6层
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：朱月芬
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