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专利名称：一种基于空间自相关信息的高光谱图像植被分类方
法
专利类型：发明专利发明人：廖建尚
申请号：CN201711045187.7申请日：20171031公开号：CN107832693A公开日：20180323
摘要：本发明公开了一种基于空间自相关信息的高光谱图像植被分类方法，包括以下步骤：首先对高光谱数据集作归一化处理，得到信息量重新分布的高光谱图像数据集R；然后对高光谱图像进行PCA降维并组成新的数据集K；接着用域转换线性插值卷积滤波对全部光谱信息R提取空间信息；然后用域转换线性插值卷积滤波对数据集K提取空间信息；然后将提取的空间信息进行线性融合，形成新的数据集H；然后随机从空间信息数据集H中抽取训练集H，其余部分作为测试集H；接下来用径向基函数支持的SVM对训练集H进行训练，获取训练模型；最后用径向基函数支持的SVM对测试集H进行分类，得出分类结果。
申请人：广东交通职业技术学院
地址：510800 广东省广州市花都区工业大道11号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：林丽明
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