一种机电设备神经网络故障趋势预测方法

（12）发明专利说明书

（21）申请号 CN201010101328.4 （22）申请日 2010.01.27 （71）申请人 北京信息科技大学

地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号机电系统测控重点实验室

（10）申请公布号 CN101799367B

（43）申请公布日 2011.08.10

（72）发明人 徐小力;陈涛;王少红;王红军 （74）专利代理机构

代理人

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种机电设备神经网络故障趋势预测方法

（57）摘要

本发明涉及一种一种机电设备神经网

络故障趋势预测方法，(1)获取对故障敏感的某测点传感器输出的一段连续振动信号；(2)利用3σ方法和插值方法对振动数据分别进行异常值剔除和缺失数据填补；(3)对振动数据序列进行归一化处理；(4)根据归一化处理后的序列，计算出经熵加权后的振动数据序列；(5)由于时间因素影响，利用时间加权对熵加权后的振动数据序列进行时间加权计算；(6)利用由步骤(5)得到的数据序列构建非线性的动态递归神经网络预测模型，并采

用黄金分割法确定隐含层最优节点数；(7)对趋势预测结果进行反归一化处理，得到实际预测结果。本发明由于采用动态神经网络模型进行预测，提高了故障预测可靠性。本发明可以广泛应用于各种机电设备故障预测分析中。 法律状态

法律状态公告日2010-08-11 2010-08-18 2010-08-18 2010-09-29 2011-08-10

法律状态信息

公开

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权利要求说明书

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说明书

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