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专利名称：基于分级决策树的宽带极化雷达导引头目标识别方
法
专利类型：发明专利
发明人：郭鹏程,戴巧娜,邱林茂,万红进,赵平申请号：CN201811424822.7申请日：20181127公开号：CN109597044A公开日：20190409
摘要：本发明涉及一种基于分级决策树的宽带极化雷达导引头目标识别方法，在第一阶段基于专家对目标物理属性的认知，首先根据目标的三维尺寸(径向尺寸、方位向尺寸和俯仰向尺寸)将目标类型分为“非打击目标”和“打击目标”，然后基于主峰能量比将打击目标分为“低优先级打击目标”和“中高优先级打击目标”；第二阶段机器完全自主学习，采用决策树将“中高优先级打击目标”分为“高优先级打击目标”和“中优先级打击目标”，从而完成了目标识别。解决了传统目标识别方法在目标库不完备时识别效果差的问题，且运算量较小，可以满足弹载平台的实时性要求。
申请人：西安电子工程研究所
地址：710100 陕西省西安安区凤栖东路
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：刘新琼
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