智能制造企业质量管理人员素质提升的研究

从企业质量管理的现状阐述了智能制造企业质量管理的初心，将国外质量管理的发展情况进行介绍，运用PDSA循环、5W2H1E法、5M1E等先进的质量管理模式将我国质量管理工作进行顶层设计，建议高等院校和职业院校大力投入质量管理专业的建设，将人工智能与TS五大手册中的工具进行有机的结合，为质量管理人员提升素质提供广阔的空间，为中国智能制造事业做出卓越的贡献。

随着世界制造产业不断高速增长，我国对智能制造产业的重视以及大量资源的投入，中国的智能制造业正在弯道超车。但是，由于智能制造业的多样性和复杂性，同时，质量管理部门相关从业人员的水准参差不齐，这就给智能制造业的全面质量管理（TQM）形成了相当多的阻力。为了从根源上解决企业质量管理人员素质的问题，企业的高层必须从顶层设计的角度予以充分的重视，采取切实可行的方案提升质量管理人员的整体素质。

1 制造企业质量管理现状

在当今世界竞争激烈的格局之下，中国制造业正在不断地适应并引领世界的发展。由于信息技术在各个行业的不断深入应用发展，制造业也进入了发展智能制造的新阶段。智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是高度集成了人类专家团队智慧的人机一体化智能系统，它可以帮助企业在制造过程中进行分析、推理、判断和决策等（石镇山,刘越芳.智能制造面临的重大科学问题和关键技术[J].电器与能效管理技术,2017(24):1-4+19）。智能制造不仅仅是制造环节的智能化，而是把设计开发、生产组装、质量管理、销售服务等环节都有机地串联起来的链式智能化。为了实现智能化制造，首先需要掌握制造业各环节的质量管理数据。但是，我国制造企业的质量管理还存在很多突出的矛盾和问题，主要表现在以下方面：关于企业质量问题的研究非常有限，质量管理的教育和培训投入严重不足，工业与信息化的融合程度较低，人工测量和采集数据，数据分析软件应用范围窄，质量管理人员学历层次较低。企业质量管理人员学历层次分配调查表如表1所示。

表1 企业质量管理人员学历层次分配调查表

企业学历大学本科大专高中(含技师)(含高级工)(含中级工)初中A企业3.2%23.8%33.3%39.7%B企业6.5%13.0%60.9%19.6%C企业5.1%31.6%39.8%23.5%D企业12.7%15.6%61.5%10.2%E企业7.7%20.7%51.5%20.1%平均值

7.0%

21.0%

49.4%

22.6%

从以上柱形图1中能明显地看出高学历的人才所占比例不足三分之一，这是一个亟需解决的问题。

2 质量管理的初心

质量管理的初心是以产品质量为中心，以全员参与为基础，通过合适的管理工具让客户的满意。企业只有得到客户

的认可并超越客户的期望，才能使生产的产品获得更多的经济利益和较高的市场占有率。而全面质量管理强调全员、智全过程、全方位的质量管理，都以“精能益六西格玛生产管理方案”作为核心的制指导思想，最大程度地保障产品和服务造的质量。

企广业东质省技量师管学院理 人图1 企业质量管理人员学历分配图

蒙员智能制造企业对质量管理过程的优化组合，是实现企业高竞争力的核心理剑 素质念。全面质量管理为企业质量问题提供最提佳的解决方案，使企业过程输出的结果升与客户要求保持高度一致。不但可以提高客户的满意度，还可以减少由于补救缺的陷等引起的成本和生产周期的浪费（Root 研cause analysis,Lean Six Sigma and test of 究hypothesis[J].Shri Ashok Sarkar,Arup Ranjan Mukhopadhyay,Sadhan Kumar Ghosh.The TQM Journal.2013(2)）。因此，全过程高水平的TQM和质量文化是智能制造企业创造持续增值能力的必由之路。3 国外质量管理的发展情况

他山之石可以攻玉，纵观国外在质量管理的理论研究和应用方面有了长足的进展，现就其中一些领域的现状及动向简介如下：3.1 工序统计控制（SPC）

SPC源于美国的休哈特博士，近年来许多人工智能的工作集中于这一基本控制方法的扩展和休哈特控制图的改进。3.2 过程能力分析（PCA）

过程能力是工序呈现稳定状态时所具有的加工精度。常用标准偏差δ的6倍来表示过程能力的大小。在制造的过程中，工序是保证产品质量的基本环节（赵旭颖.美式家具生产企业制程质量管理的研究[D].浙江农林大学,2015）。（1）过程能力的测定和分析是保证产品质量的基础：只有掌握了过程能力，才能把控智能制造过程各个工序的质量状况（林金堵.PCB产业的智能制造之我见[J].印制电路信息,2017,25(10):22-25）。如果过程能力参数不能满足产品设计的初始要求，那么产品的质量控制工作就变成了无的放矢，因此，PCA是保证产品质量的基础工作。

（2）过程能力的测试分析是提高过程能力的有效手段：影响生产过程能力的主要因素主要是5M1E（人员、机器、材料、方法、测试和环境）等。因此，将生产工艺、机器生产设备和测试设备进行改进，提高作业人员的作业水平，制定有效的工艺参数、方法和标准化的操作规程（SOP/SIP）等来提高过程能力。3.3 质量工程分析法

主要是由日美企业、学术界在吸收日本质量功能展开、田口法、QC

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ELECTRONICS WORLD󰉾探索与观察七大手法等质量技术的基础上，结合业界己经普遍应用的实验设计分析和可靠性分析技术逐步建立和发展起来的质量工程分析方法。因此，为适应我国经济参与国际大循环的需要，提高我国企业与国际惯例接轨的质量工作水平，完善并推广质量工程师资格认证体系是完全必要的。我国的质量管理工作岗位将会吸引和凝聚一大批有志于中国产品质量向智能制造进军的青年人。用专注精神、标准主义、精确主义和厚实精神武装一大批既具有强烈的敬业精神和现代质量意识，又精通质量工程技术的训练有素的人才，智能制造必将会由弱到强，健步走向世界市场。

4 先进的质量管理模式

4.1 PDSA循环

通过PDSA循环的应用和完善智能制造企业的全面质量管理工作，对企业的质量持续改进将有质的提升和飞跃。PDSA循环包括四个阶段，PDSA循环图（Towards a predictive cache replacement strategy for multimedia content[J].Jeroen Famaey,Frédéric Iterbeke,Tim Wauters,Filip De Turck.Journal of Network and Computer Applications.2013(1)）如图2所示。当一个项目经过一个流程之后，需要进行合理的总结分析，将有效的经验进行标准化，还有问题未解决或需提高时则通过下一个PDSA循环进行处理。PDSA循环是全面质量管理的核心思想，每经过一次循环，都可以通过帕拉图法使企业的产品质量水平和质量管理人员的技术水准得到新的提升。

图2 PDSA循环图 图3 5W2H1E法构成图

4.2 5W2H1E方法

5W2H1E法的构成图如图3所示，具体的含义如下：①Why：为什么？

②What：什么？做什么工作？ ③Who：谁？这个项目由谁来承担？④When：什么时候？

⑤Where：何处？从哪里入手？⑥How：怎么做？如何提高工作效率？⑦How much：多少？需要花多少钱？

⑧Effect：效果，通过前面的所有流程，预测整个项目的企划结果和效果。以上方法也就是对一个问题追根刨底，尽最大可能地发现新的知识和新的疑问，然后将新的疑问按PDSA循环的方法去解决。科学地运用以上方法也就能更好地提升质量管理人员的基本素质。4.3 质量管理工作的顶层设计

为了更加有效地体现企业高层对产质量量管理的重视，应从顶层设计的角度来考虑质量管理在企业运营中的地位，将“月质量问题检讨”和“ISO内部自主监察”的会议明确列入“年度经营管理重要事项”中。4.4 高等院校和职业院校大力投入质量管理专业的建设

据不完全统计，中国目前设立质量管理专业的高等院校和职业院校仅有中国计量大学、武汉大学质量发展战略研究院、广东省技师学院等屈指可数• 16 •

的几所学校。其中中国计量大学培养的层次包括本科生和研究生，武汉大学质量发展战略研究院是只培养质量专业的研究生，广东省技师学院质量技术系对学生培养的层次是质量管理方面技术人员，规模来说相对较小，人才的培养量还不足于满足珠三角地区的大量需求。由此看来，中国智能化制造的高质量建设道路还是任重道远的。在国家层面的方面和加强质量管理专业建设的专业方面还需投入更多支持。4.5 强化企业内部质量管理专业的知识培训

（1）公司高层的支持：公司高层对质量管理人员培训的重要性应当有充分的认识，人事部门要合理安排培训计划，争取得到各部门领导的支持，在不影响生产任务的前提下，合理安排生产时间，给培训部门留出充足的培训时间。

（2）强化实操培训：企业的培训应多开展技术比武等活动，鼓励各岗位具有技师以上资格的员工，开展现场培训练兵，共同助推提高全公司的质量管理水平。每次实操培训要结合客户的要求进行现场异常问题分析处理方法的讲解，分析异常问题的发生原因、流出原因以及如何进行改善对策制订的方法等。4.6 将人工智能与质量工具的有机结合

“关于加强质量认证体系建设促进全面质量管理的意见”中明确指出质量管理体系在我国企业中的重要地位。六西格码、ISO/TS16949的五大手册运用，使质量管理人员的视野更加开阔和先进，将质量文化成为企业文化的有机组成部分（欧阳珍.信息化环境下企业声像档案文化价值的挖掘[J].科技视界,2016(16):1-2+5）。把质量管理与保证体系的建设整合在一起，以ISO9001标准为基本依据建立质量管理保证体系，并通过第三方外部认证及每年的监督审核。使程序文件、主要作业指导文件、规章制度及支持其运行的记录表单有机地为企业的质量管理体系运作保驾护航。

运用人工智能将企业质量管理过程中获取的大数据进行推演计算，满足质量管理实现产品可追溯、可识别、可定位的基本要求。管理智能化是通过系统平台过程管控使管理更加科学、准确、高效（李静娟.智能化系统设计与高效运营承载力[J].科技创新与应用,2017(14):43）。着眼于以数字化和网络化为支持的企业智能化质量管理则是势在必行，加快融合创新，推动质量管理方式的重大变革。

5 结论智能制造的质量管理正在走进一个新的发展阶段,智能制造企业要深刻理解稳抓产品质量量是企业的生存之道，高效稳定的质量管理体系将会是企业的立足之源。智能制造企业在实施全面质量管理的过程中要有效地提高质量管理人员的整体素质，充分理解全面质量管理的科学内涵。从高职院校的质量管理专业设置、文化重塑、有效运用人工智能为人类双手等多方面，进行全方位顶层设计。作者简介：蒙剑（1969—），男，大学本科，高级讲师，研究方向：企业管理、电子技术。