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检测数据变异性对高速公路沥青路面使用性能评价的影响

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190科技研究 DOI:10.16799 ̄.enki csdqyih.2017.04.056 城市道桥与防洪 2017年4月第4期 检测数据变异性对高速公路沥青路面 使用性能评价的影响 宋海云 (天津市交通科学研究院,天津市300074) 摘 要:由于路面破坏是随机发生的,路面性能指标反映的数据也是随机的。通过对这些使用性能数据进行收集、整理和分 析,提出各路面性能单项评价指标检测数据变异性对其的影响,对比不同分析方式的结果优劣,可选择合适的路段代表值反应 路面实际状况。 关键词:高速公路;沥青路面;使用性能评价;检测数据变异性 中图分类号:U416.2 文献标志码:A 文章编号:1009—7716(2017)04—0190—04 0引言 路面使用性能评价在公路使用现状评价与养 护决策的决定中起到很重要的作用。它不仅提供 了路面破损程度的大小,还给出了路面行驶质量、 路面车辙等能直观反映路面状况的指标以及结构 的承载力等信息,反映出路面行驶质量、结果完好 程度等信息。养护部门可以以它为依据确定路面 所需的养护和改建措施,并在之后的使用评价中 提供参考信息。路面使用性能是由一系列的检测 数据体现出来的,各个检测指标数据得来的最小 单位是10 m或者20 m,但公路养护并不会将路段 分为20 1TI一个单元进行养护,往往是用数据来表 征较长的一段公路性能。但正是因为这种表示方 法,由于数据分布的不确定性,可能会给路面评价 带来不利的影响。 以里程桩号为K49+000一K50+000、K58+000~ K59+000、K60+000~K6 1+000、K77+000~K78+000、 K106+000~K107+000、K138+000~K139+000段为例, 说明检测数据变异性对其的影响。 对K49~K50、K58~K59、K60~K6 1、K77~K78、 K106~K107、K138~K139各段每10 m一个,共计 100个车辙数据进行收集整理,并对各路段100个车 辙数据进行数理统计分析,结果如图1~图3所示。 l 6——计算代表深度・实测 辙深度 咕岛 图1 K49 ̄K50段车辙深度与计算代表值 测 。 本次实验研究的主要对象是公路沥青路面的 使用性能,结合京津塘高速实际道路检测数据,通 过对这些使用性能数据进行收集、整理和分析,提 出各路面性能单项评价指标检测数据变异性对其 的影响,对比不同分析方式的结果优劣。 图2 K58 ̄K59段车辙深度与计算代表值 计算代表深度・实测4二辙深度 1对路面车辙评价的影响 ——以2010年京津塘高速(天津段)出京方向的车 。 辙和平整度数据来说明数据变异性对路面性能预 测的影响。 收稿日期:2017一Ol一10 .. 。 气._ . ~ .. 譬 ~’ . # -.’-.。。 ・ ’ .., .’P艄,一.’ 程桩} J 5 91317 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85图∞g7 作者简介:宋海云(1976一),女,天津人,高级工程师,从事道路 工程设计工作。 图3 K58-K59段车辙深度与计算代表值 2017年4月第4期 城市道桥与防洪 科技研究191 统计数据表明,K49~K50段路面车辙数据变 异性较小,与路段实际计算采用车辙深度相差不 大。考虑其95%置信度求出的值为0.169 5,以最 不利情况1.215+0.169 5考虑,该路段的RDI评价 指标仍为优。该路段用其平均深度是合适的。 K58一K59段的方差为40.95,数据离散程度 高,变异性很大。K58一K59段中,前半部分K58+ 010~K58+380与后半段K58+520~K59+000这两部 分的车辙较小,K390+000~K520+000这一段中车 辙出现了较大幅度的增长,车辙大于15 mm,甚至 部分路段的车辙超过了20 mm,按公路养护规范 所提出的标准,这部分路面的评价指标应为“次”。 但是根据路段平均值得出的路面等分为83.18,评 价为良。其中有28%的路面等级评价在良以下,准 确率为82%。而根据路段平均值得出的养护建议 是不用采取养护措施,显然这对于该路段是并不 合适的。 对K60一K61段路面而言,其超过规范要求的修 补限值15 mm的路段共有17个,集中分布在K60+ 150 ̄K60+60+320、K60+640~K0+690、K0+840~KO+ 890段内,可以看出,虽然路段损坏数据是随机分 布的,但是仍然能从其中找出一些分布规律。从部 分路段来看,利用道路优良率来代表其准确程度, 其与该段路的实验数据离散性,以方差表示是有 一定关系的。 2对路面平整度评价的影响 以2010年京津塘高速出京方向共100kin的 公路检测数据为基础,从中选择具有代表性的路 段来进行分析。选取里程桩号为K62+000一K63+ 00 0、K63+000~K64+000、K69+000~70+000、K73+ 00 ̄K74+000、K74+000 ̄K75+000、K75+000 ̄K76+ 000、K118+000 K119+000、K132+000~K133+000的 路段原始IRI数据进行收集整理、数据分析。路段 IRI检测使用的是快速设备检测,按规范要求数据 以20 m为一段长期保存。因为路面平整度划分为 5个大的等级,且得分等级在良以上的路段路用性 能规范要求可只进行日常养护,现按照以1 km为 单位划分的共计100个单位的路段进行汇总分 析,定义优良率为1 km路段内IRI指标达到良及 以上的子路段数数量与该路段内总的分路段数的 比值,如图4所示。 K62+000~K63+000和K63+000 K64+000段的 IRI计算代表数据为同段路面中最低值,这两个路 段方差的计算值很小,仅为0.042 2和0.099 9,从 图5和图6可以看出这两段路的实验数据变化范 100% 80% 60% 4O% 20% 0% 43 47 51弱国国研71 75 79母87 91 g5 g91∞1所1111l5llgl23127埘135139 图4京津塘高速各路段lRI统计方差与优良率对照图 围小,幅度不大,数据变异性小。这两段路的评价 均为优。从最小单元来看,K62~K63段的优良率各 达到100%和98%,说明用实验数据均值来代表是 比较合适的。 —・一路段实 ̄OlRI数值一计算代表IRI值 1 4 7 10 l3 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 段内桩号(20m) 图5 K62 ̄K63段实测IRI与计算代表值 6.O0 _一路段实 ̄IIRI数值——计算代表IRI值 4.00 H 2.O0 0.O0 1 3 5 7 9 i1 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 3:3 35 37 39 41 43 45 47 49 段内桩号(20m) 图6 K63 ̄K64段实测IRI与计算代表值 由于得分标准是连续的1~100,不同得分代 表的路段状况也不同。为了更好地进行养护管理, 人为地将得分化为5段,以90分、8O分、70分、6O 分为限。虽然对路段的得分评级结果一目了然,方 式简单,易于操作,但接近于划分界限处的路段评 价是较为不准确的。得分80.01与79.99相差仅为 0.02,路面使用状况相差不大,但是路用性能评价 等级差了一个大段,在选取相对应的养护措施时, 养护方式也相差很大。显然这种划分方法显然是 不合适的。由图8可以看出,K132 133段的计算代 表IRI值为2.235 0,根据计算得出的RQI得分为 90.00,评价为优,其试验段数据方差为0.640 23, 优良率为94%。而根据实测得出的K98~K99段的 计算代表IRI值为2.234 7,其对应的RQI得分为 90.00,路段评价指标为优,如图7所示。该路段的 方差为1.301 9,路段达到优良水平的优良率仅为 88%。以20m为一段的路段分级统计数据对比见 表1。可以明显看出,虽然同为优等级道路,K98 ̄ K99段的中水平以上道路数量要低于K132 ̄133 段,需要普通养护水平以上的路段更多,其路面平 192科技研究 城市道桥与防洪 2017年4月第4期 整度表现要差于K132~133段。因此,在得出路面 使用性能评价等级时,仍需在实验数据的基础上 进一步细分,得到更为准确的结论。 路段实测IRI数值——计算代表IRI值 8.00 1 4 7 10 13 16 l9 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 段内桩号(20m) 图7 K98 ̄K99段实测IRI与计算代表值 _一路段实测IRI数值——计算代表IRI值 6.0O 4.OO -_2.OO O.O0 1 4 7 l0 13 l6 l9 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 段内桩号(20m) 图8 K132 ̄K133段实测IRI与计算代表值 表1代表路段实际IRI情况分布表 从数据统计表(见表2)以及路段IR1分布图 (见图9~图11)可以看出,K73~K76段数据变异 性比较大。这3段的方差数值分别为1.112、1.516、 1.422,由计算代表数值计算得出RQI指数分别为 82.1 1、86.86、84.61,路用性能评价等级为良,按规 范这3个路段均属于只需日常维护的路面。 K73~K74路段的众数为3.854 5,此数值对应的 RQI得分为75.85,评价是中,而且从图9可以看 到,有很大一部分路面的IRI数值超过了规定的限 值,显然按照路段均值来代表这3个路段是不合 适的。以方差和优良率对应来看,不是一种明显的 对应关系。K74~K75段方差最大,但是其路面优良 率是最高的。方差仅表示一组数据的离散程度,而 数据分布是随机的,在大量数据的情况下,满足统 计数据的方差越小,其道路优良率越高,做出的评 价越接近事实。但是不能一概而论地将方差大小 与优良率放在一起比较,这两组数据仅能做出一 个大致的判断,具体的细节仍需小心求证。例如 K74~K75段路面优良率达到82%,比较接近计算 代表值得出的结论,但是图l0可以看出,IRI在该 段分布中不均匀,前半段路面平整度较差,如果忽 略该路段问题,很可能这部分路面的平整度会更 加快速恶化,影响路面的使用。 表2代表路段实际IRI情况分布表 6.oo 4 oo 2.oo O.O0 l 3 5 7 9 l1 l3 l5 l7 19 2l船25 27四3l砧35研∞41 43 45 47 49 段内捏E号(20m) 图9 K73 ̄K74段实测IRI与计算代表值 8 oo 6.00 4.00 H 2.00 O.00 l 4 7 lO l3 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 段内桩号(20m) 图10 K74 ̄K75段实测IRI与计算代表值 图1 1 K75 ̄K76段实测IRI与计算代表值 3对路面损坏状况评定的影响 将K43~K142段路面共计100km的路面破损 数据进行集中分析,为方便直观地对路面破损有 清晰的认识,以路面破损率DR为指标对路面平整 度做出系统性的评价。从破损率分布图(见图12) 来看,全线路面均达到优良水平,按规范规定不用 进行特殊处理,只进行日常养护就可以满足路面 使用条件。在对原始数据分析时发现,数据是以 100 m为单位记载的。每千米共l0个数据。在对这 10个一组的数据进行统计分析后,做出优良率与 数据组方差对照图,如图13所示。对照来看,破损 2017年4月第4期 城市道桥与防洪 2.5 2 科技研究193 率为良的3个路段,其方差数值均比同类的要大。 0.80 0.70 0・60 一1_5 饭顼率DH ——优水平线 l 1 0.5 O : 镊0.30 O.20 O.10 O.OO l^ ^ . 、 里程桩号 ^J ) 。0 200 400 600 800 图14 K73 ̄K74、K107 ̄K108段DR分布值 啦啦母母园圃73召田蹬∞98】∞10B1131181231281舄】舅 图12 2010年京津塘高速路面破损率分布图 l 0.8 0.6 0.4 0.2 养护使用过程中的各项因素如交通量、气候、养护 水平等息息相关。因此表征路面病害的检测数据 不具有统一的特征。但是通过对这些随机分布的 养护检测数据进行数学上的统计分析,可以找到 定的规律性,进而对路面养护管理措施采取提 供一定的理论依据。 一0 图13 2010年京津塘高速DR统计数据方差与优良率对照图 参考文献: [1】孙立军,姚祖康.沥青路面使用性能评价和养护对策确定的 Fuzzy方法[J].同济大学学报,1990(2):167—176. 将路段K73+000~K74+000与路段K107+000~ K108+000单独列出进行分析。这两段路的方差大 于同期其他数据。只有K107+300~K107 400处破 损率超过,在这两段路面中,均从300 m开始 至700 m路段破损率在0.37以上,需要养护部门 加强管理检测,如图l4所示。 [2】申晓静.基于路面使用性能可靠性的检测周期优化研究【D】.天 津:河北工业大学,2012. [3]马士宾,陈奕,张彩利,王清洲.路面使用性能检测周期对养护决 策影响研究[J].中外公路,2015,35(4):341—345. [4】李强.高速公路路面车辙检测、评价与预测技术研究【D].南京: 东南大学,2007. [5】马士宾,陈奕,孙敬福,虞秋富.路面检测周期对使用性能预测影 响研究[J].中外公路,2014,34(6):46—51. 4结语 路面病害的发生是随机的,这与路面修筑与 [6】曹利荣.高速公路沥青路面合理检测方案研究【D】.天津:河北 工业大学,2015. 七々七々々七々々|々々七々|七々七七七.to々々七. ̄t-.to|々七々七七-to,q ̄■々七-IP- ̄4b'- ̄|七电|七■七七七七々七|七々七|七七七七■七■七七七电々 ■七七七电七七々七七七 ’’|々’七七七■’七专专七| (上接第189页) 青混合料基本持平。 沥青混合料基本持平。 参考文献: 5结论 通过考察有机复合温拌剂对沥青混合料压实 效果及路用性能的影响得出以下结论: (1)在达到相同的压实效果前提下,温拌剂能 够显著降低沥青与石料拌合温度及成型温度,降 温幅度约25℃。 [1]徐世法.高节能低排放型温拌沥青混合料的技术现状与应用前 景[J].公路,2005,(7):195—198. [2]Audrius Vaitkus et al,Analysis and Evaluation of Possibilities for The Use of Warm Mix Asphalt in Lithuania【J]_The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering,2009,(4):80—86 [3]尚丽娜.有机降粘温拌沥青的研究进展[J】.石油沥青,2009,23 (6):6-12. (2)温拌沥青混合料经短期烘箱养生4 h后其 混合料各项性能仍较好。 (3)温拌剂对沥青混合料的高温性能及水稳 定性能有较明显的改善作用,且低温性能与热拌 [4]陈慨,曹毅.温拌沥青混合料路用性能研究[J].中外公路,2014, 34(1):290—293. [5】JrIl仃860.6—2016,沥青混合料添加剂一第6部分:温拌剂[s]. [6】JTG E20—201 1,公路工程沥青与沥青混合料试验规程[s】. 

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