（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910006278.2 （22）申请日 2019.01.04 （71）申请人 东南大学
地址 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
（10）申请公布号 CN109831801A
（43）申请公布日 2019.05.31
（72）发明人 朱鹏程;万富达;李佳珉;尤肖虎
（74）专利代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 柏尚春
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于深度学习神经网络的用户行为预测的基站缓存算法
（57）摘要
本发明公开了一种基于深度学习神经网络
的用户行为预测的基站缓存算法，包括如下步骤：记录一段时间基站服务用户的需求，对需求进行整理、预处理后确定神经网络的训练集U；利用深度学习中的神经网络算法，包括DNN以及RNN，对训练集数据U进行训练拟合，建立用户需求行为模型。使用用户需求行为模型，对用户下一时间的需求进行预测。使用基站缓存策略，将模型预测所得的数据预缓存在基站的缓存之中，
以保证在用户需求时，可以直接从基站缓存中获取。记录用户真实的需求与预测数据对比，不断完善模型并继续步骤3‑5，使得对用户的需求行为模型不断完善，预测精准度提高。
法律状态
法律状态公告日
2019-05-31 2019-05-31 2019-06-25
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
基于深度学习神经网络的用户行为预测的基站缓存算法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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