第４１卷第９期２０１８年９月
测绘与空间地理信息
ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏｌ.４１ꎬＮｏ.９Ｓｅｐ.ꎬ２０１８
基于ＸＭＬ中间件的多源异构水污染源
数据集成方案探讨
翟 珂１ꎬ２ꎬ李东霖１ꎬ２ꎬ李新锋１ꎬ２
２.烟台市智慧城市及物联设施工程技术研究中心ꎬ山东烟台２６４６７０)
(１.山东正元数字城市建设有限公司ꎬ山东烟台２６４６７０ꎻ
摘要:为了解决水污染在线监测监控平台搭建过程中的异构数据集成和共享问题ꎬ本文探讨了以ＸＭＬ和中间
件技术集成多源异构数据库的框架ꎬ重点分析了数据转换、中间件和ＸＭＬ封装３个方面ꎬ实现用户对多源异构数据库的数据访问和共享ꎬ为下一步平台的建设提供决策支持ꎮ关键词:多元异构数据ꎻＸＭＬꎻ中间件ꎻ数据集成
中图分类号:Ｐ２０８ 文献标识码:Ａ 文章编号:１６７２－５８６７(２０１８)０９－０１２１－０４
ＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＭｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｄＨｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓＷａｔｅｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎ
ＤａｔａｂａｓｅＢａｓｅｄｏｎＸＭＬＭｉｄｄｌｅｗａｒｅ
(１.ＳｈａｎｄｏｎｇＺｈｅｎｇｙｕａｎＤｉｇｉｔａｌＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＣｏ.Ｌｔｄ.ꎬＹａｎｔａｉ２６４６７０ꎬＣｈｉｎａꎻ
ＺＨＡＩＫｅ１ꎬ２ꎬＬＩＤｏｎｇｌｉｎ１ꎬ２ꎬＬＩＸｉｎｆｅｎｇ１ꎬ２
２.ＹａｎｔａｉＳｍａｒｔＣｉｔｙ＆ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＦａｃｉｌｉｔｉｅｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒꎬＹａｎｔａｉ２６４６７０ꎬＣｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｏｒｅｓｏｌｖｅｔｈｅｄａｔａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｍｏｎｇｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｄａｔａｂａｓｅｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｗａｓｔｅｗａｔｅｒｍｏｎｉｔｏｒｐｌａｔｆｏｒｍꎬｔｈｉｓｄａｔａｔｒａｎｓｆｏｒｍꎬｍｉｄｄｌｅｗａｒｅａｎｄＸＭＬｗｒａｐｐｅｒ.Ｉｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｔｏｔｈｅｄａｔａａｃｃｅｓｓａｎｄｓｈａｒｅꎬａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｓｆｏｒｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｎｅｘｔ.
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｄａｔａꎻＸＭＬｓｃｈｅｍａꎻｍｉｄｄｌｅｗａｒｅꎻｄａｔａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ
ｐａｐｅｒｃａｍｅｕｐａｆｒａｍｅｕｓｅｄｆｏｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇｄａｔａｆｒｏｍｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｄａｔａｂａｓｅｓｂａｓｅｄｏｎＸＭＬａｎｄｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ.Ｉｔｍａｉｎｌｙｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅ
０ 引 言
随着计算机技术、网络技术的发展ꎬ数据共享成为当前社会管理的发展目标ꎮ２０１６年ꎬ下发«关于开展第二次全国污染源普查的通知»[１]ꎬ要求建立健全各类污染源档案和各级污染源信息数据库ꎬ而目前各地相关机构已经获取并积累了大量的污染源数据及历史数据ꎬ大部分机构也搭建了专属的信息服务系统、管理系统和数据库ꎬ因其面向用户和数据库结构不同ꎬ信息共享难以实现ꎬ“信息孤岛”现象普遍存在ꎮ将现有各部门的孤立数据集中起来ꎬ忽略数据库的异构性ꎬ提供给用户一个完整
－
的数据源模式和一致的访问接口[２３]ꎬ从巨大的数据资源中有效地获取所需的信息ꎬ既可以提高数据的利用率ꎬ也可以减少重复工作带来的资源浪费ꎬ对水污染监控和防
收稿日期:２０１７－０８－０１
治意义重大ꎮ
１ 异构数据集成方法
近年来ꎬ国内外的专家学者对多源异构数据集成技术进行了大量的研究ꎬ提出了许多解决方案和策略ꎬ目前ꎬ异构数据库集成的方法有模式集成、数据仓库、中间件技术和ＸＭＬ技术ꎮ数据转换法[４]是在不同数据源质检使用定制专用的转换软件(ＥＤＩ)进行数据交换ꎬ实现技术较为简单ꎬ但由于实现成本高ꎬ难以保持数据的一致性ꎬ因此使用很少ꎻ数据仓库是对数据进行集中管理和存储ꎬ数据集成质量高ꎬ并且访问效率高ꎬ一般用于决策支持系统ꎬ但是数据重复存储ꎬ难以更新ꎬ系统的可扩展性差ꎻ中间件技术使用全局模式ꎬ关键任务是构造中间件ꎬ每个数据源对应一个包装器ꎬ中间件通过包装器与各个数据源
基金项目:２０１７年度烟台山东半岛国家自主创新示范区发展建设资金项目(ＺＣＱ１７１１７)资助
作者简介:翟 珂(１９８８－)ꎬ女ꎬ山东淄博人ꎬ助理工程师ꎬ硕士ꎬ２０１５年毕业于中国科学院地图学与地理信息系统专业ꎬ主要从事遥
感与ＧＩＳ方面的应用研究工作ꎮ
１２２
测绘与空间地理信息
２０１８年
进行交互ꎬ集成非数据库形式的数据源ꎬ具有数据源自治性好ꎬ查询实时、配置灵活等优点ꎻＸＭＬ
[５－６]
是ＷＥＢ上的
主要数据交换格式之一ꎬ集成不同数据源数据ꎬ使数据信息能在异构平台之间平稳无障碍的传递和共享ꎬ其自描述性、可扩展性、表达内容与形式相分离等特性使它成为异构数据库数据交换的首选语言ꎮ
本文利用ＸＭＬ技术在异构数据库集成中的显著优势ꎬ基于ＸＭＬ技术建立统一的中间件ꎬ将来自不同结构的污染源数据库中的数据通过计算机网络转换到这个中间件中进行交互和处理ꎬ使用户通过水污染在线监测监控平台实现对多个分布式存储的数据库进行访问ꎬ如同访问一个数据库一样ꎬ提高信息资源的使用率ꎬ实现数据共享ꎮ
２ 数据集成与处理
２.１ 数据库架构
数据库架构如图１所示ꎮ
图１ 数据库架构Ｆｉｇ.１ Ｄａｔａｂａｓｅｆｒａｍｅ
门、水利部门１)用户层ꎬ为其提供区域内水域的地理信息:根据项目设计方案ꎬ平台主要面向环保部
、污染源数据和实时动态污染数据ꎬ并且向社会公众提供查询端口ꎬ也可面向区域内企业园区查询相关信息ꎮ各种查询接口２)应用层ꎬ:可与中间层进行数据交互位于用户层和中间层之间ꎮ
ꎬ可为用户提供库系统３)中间层ꎬ向上为用户和访问接口提供统一的全局模式:系统的核心结构ꎮ向下连接各异构数据
ꎻ完成数据交换ꎻ实现应用与数据的分离式部署ꎮ中间件由两部分组成:①查询处理模块分析并分解用户请求ꎬ并分发到不同的ＸＭＬ封装器中ꎬ汇总查询结果并反馈ꎻ②ＸＭＬ封装器从不同数据库中提取查询结果ꎬ并汇总至查询处理模块ꎮ
如ＯＲＡＣＬＥ、ＳＱＬＳｅｒｖｅｒꎬＡｃｃｅｓｓ、ＤＢ２、ＭｙＳＱＬ４)数据库层:分布式存储ꎬ兼容各种关系型数据库等ꎮ
ꎬ
２２.２.１ .２关键技术
不同数据库结构不同数据转换
ꎬ数据属性字段代表的含义也
不同ꎬ存在同一字段不同属性、不同字段同一属性的现象ꎮ全局统一的数据字典可建立个数据类型和计量单位之间的对应转换关系ꎬ是实现数据透明性、操作透明性以及各种全局操作的基础ꎬ向用户提供统一的数据视图[７
－８]
ꎮ化工企业属性见表１ꎬ化工企业全局属性见表２ꎮ
表１ 化工企业属性表Ｔａｂ.１ Ｃｈｅｍｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｙａｔｔｒｉｂｕｔｅ
列名类型
ＮａｍｅＢＳＭ
Ｉｎｔｅｒｇｅｒ(１０)Ｃｈａｒ(５０)企业名称
标识码意义
Ｎａｍｅ＿ｆｒｄｂＺｃｒｉＣｈａｒ(２０)ＩＤＩｎｔｅｒｇｅｒ(１０)Ｄａｔｅ企业法人代表姓名
注册日期ｐａｒｃｅｌＩｎｔｅｒｇｅｒ(１５)Ｃｈａｒ(２０)要素代码隶属宗地ＳｔｒｕｃｔｕｒｅＬｏｃａｔｉｏｎＱｙｂｈ
Ｃｈａｒ(５０)企业编号坐落ＬａｙｅｒｓＩｎｔｅｒｇｅｒ(１０)Ｃｈａｒ(２０)Ｆｌｏａｔ(１５)房屋层数结构Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒＡｒｅａＦｌｏａｔ(１５)建筑面积Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ
Ｄａｔｅ占地面积变更日期
表２ 化工企业全局属性表
Ｔａｂ.２ Ｃｈｅｍｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｙｇｌｏｂａｌａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ
列名类型意义ＢＤＣ＿ｎｕｍｂｅｒ不动产单元号Ｎａｍｅ＿ｆｒｄｂ
Ｎａｍｅ
Ｉｎｔｅｒｇｅｒ(２０)Ｃｈａｒ(５０)Ｃｈａｒ(２０)企业名称
Ｄａｔｅ＿ｒｅｇｉｓｔｅｒＩＤＩｎｔｅｒｇｅｒ(２０)Ｄａｔｅ
企业法人代表姓名企业注册日期Ｐａｒｃｅｌ＿ｎｕｍｂｅｒＩＤ＿ｐａｒｃｅｌＩｎｔｅｒｇｅｒ(２０)要素代码Ｉｎｔｅｒｇｅｒ(２０)宗地单元号
宗地代码Ｉｎｔｅｒｇｅｒ(２０)Ｃｈａｒ(２０)企业编号ＳｔｒｕｃｔｕｒｅＬｏｃａｔｉｏｎＱｙｂｈ
Ｃｈａｒ(２０)坐落Ａｒｅａ＿ｂｕｉｌｄｉｎｇＬａｙｅｒｓ
Ｉｎｔｅｒｇｅｒ(１０)房屋层数结构Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒＦｌｏａｔ(１５)建筑面积Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ
Ｄａｔｅ＿ｊｇ
Ｆｌｏａｔ(１５)Ｄａｔｅ占地面积Ｄａｔｅ
竣工日期变更日期
２.２.２ 将关系型数据库同中间件
ＸＭＬ文档中的数据进行交换有着
很强的现实意义ꎬ但由于两者本身数据结构不同ꎬＸＭＬ文档中的数据是不能直接存储在关系型数据库中的[９]本文使用自定义的ＸＭＬ表示源数据ꎬ中间件所使用
ꎮ的ＸＭＬ１)定义数据结构文件传递数据分为(表、视图等３种格式)结构:
:通过定义表中字
第９期
翟 珂等:基于ＸＭＬ中间件的多源异构水污染源数据集成方案探讨
１２３
段的属性状态ꎬ数据库端解析器读取数据库信息ꎬ翻译次类型文件ꎮ解释器可识别所有标准类型ꎬ及用户自定义类型ꎮＸＭＬ数据结构属性见表３ꎮ
表３ ＸＭＬ数据结构属性表Ｔａｂ.３ ＸＭＬｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ
字段属性字段属性名
默认属性值
ＴｙｐｅＥｓｓｅｎｔｉａｌＬｅｎ
类型长度必需
否ＰｒｅｃｉｓｉｏｎＣａｎＮｕｌｌ允许空值ＰｒｉｋｅｙＤｉｇｉｔ小数位数精度是默认值主键否
ＡＮａｍｅ
Ｄｅｆａｕｌｔ
别名部分代码如下①:<Ｔａｂｌｅｓ>
数据库表:<ＴａｂｌｅＥｓｓｅｎｔｉａｌ<ＢＳＭ
＝\"ＴｙｐｅＮａｍｅｔｒｕｅ\"＝＝ＣａｎＮｕｌｌ\"\"Ｉｎｔ\"ＨＧＱＹ\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ>
＝\"ｆａｌｓｅ\"＝ＡＮａｍｅ\"１０\"＝ＰｒｉＫｅｙ\"标识码＝\"\"ｔｒｕｅ\">ＡＮａｍｅ<Ｎａｍｅ\"企业名称Ｔｙｐｅ＝\"\"ｓｔｒｉｎｇ\">
Ｌｅｎ＝\"１００\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ｔｒｕｅ\"<Ｎａｍｅ＿ｆｒｄｂ<ＡＮａｍｅ＝\"企业法人代表姓名Ｔｙｐｅ＝\"ｓｔｒｉｎｇ\"Ｌｅｎ\"＝\"１００\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｆａｌｓｅ\"
>
Ｔｙｐｅ＝\"ｄａｔｅ\"Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＣａｎＮｕｌｌ＝<ＡＮａｍｅ/Ｚｃｒｉ>＝\"注册日期\">
\"ＡＮａｍｅ<ＩＤ\"Ｔｙｐｅ要素代码＝\"ｉｎｔ\"\">
Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ＝\"１０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ<ｐａｒｃｅｌ\"隶属宗地Ｔｙｐｅ＝\"\"ｓｔｒｉｎｇ\">
Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ<Ｑｙｂｈ\"企业编号Ｔｙｐｅ＝\"\"ｓｔｒｉｎｇ\">
Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ｔｒｕｅ\"<ＬｏｃａｔｉｏｎＴｙｐｅ＝\"<ＡＮａｍｅ/Ｌｏｃａｔｉｏｎ>＝\"坐落\">
ｓｔｒｉｎｇ\"Ｌｅｎ＝\"５０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"<Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ<ＡＮａｍｅ＝\"Ｔｙｐｅ结构＝\">
\"ｓｔｒｉｎｇ\"Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"<Ｌａｙｅｒｓ/Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ>
Ｔｙｐｅ＝\"ｉｎｔ\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ＝\"１０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"<ＡＮａｍｅＣａｎＮｕｌｌ<Ａｒｅａ/Ｌａｙｅｒｓ>＝\"房屋层数\">
＝\"ｔｒｕｅ\"Ｔｙｐｅ＝ＡＮａｍｅ\"ｆｌｏａｔ\"＝\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ建筑面积＝\"\">
１５\"Ｄｉｇｉｔ＝\"２\" < ＣａｎＮｕｌｌ<Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒ/Ａｒｅａ>
Ｔｙｐｅ＝\"ｆｌｏａｔ\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ＝\"１５\"Ｄｉｇｉｔ<<Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ/Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒ>＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ＝\"占地面积\">
＝\"２\"＝\"变更日期\">
Ｔｙｐｅ＝\"ｄａｔｅ\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ<<②ＸＭＬ//Ｔａｂｌｅ>
Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ>
<ＢＤＣ＿ｎｕｍｂｅｒ<ＴａｂｌｅＮａｍｅ中间件全局属性表＝\"ＨＧＱＹＱＪＳＸ\":>
ｔｒｕｅ\"Ｔｙｐｅ＝\"Ｉｎｔ\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ＝\"单元号Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｆａｌｓｅ\"ＡＮａｍｅ１０\"＝ＰｒｉＫｅｙ\"不动产＝\"
>
ＡＮａｍｅ<Ｎａｍｅ
\"企业名称Ｔｙｐｅ＝\"\"ｓｔｒｉｎｇ\">
Ｌｅｎ＝\"１００\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ｔｒｕｅ\"<Ｎａｍｅ＿ｆｒｄｂＴｙｐｅ＝\"<ＡＮａｍｅ/Ｎａｍｅ＿ｆｒｄｂ>＝\"企业法人代表姓名ｓｔｒｉｎｇ\"Ｌｅｎ\"＝>
\"１００\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"＝\"ｆａｌｓｅ\"<Ｄａｔｅ＿ｒｅｇｉｓｔｅｒ<ＡＮａｍｅ＝\"Ｔｙｐｅ注册日期＝\"ｄａｔｅ\"\">
Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＣａｎＮｕｌｌＡＮａｍｅ<ＩＤ/Ｄａｔｅ＿ｒｅｇｉｓｔｅｒ>
\"Ｔｙｐｅ要素代码＝\"ｉｎｔ\"\">
Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ＝\"１０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ｔｒｕｅ\"<ＩＤ＿ｐａｒｃｅｌＡＮａｍｅ＝\"隶属宗地Ｔｙｐｅ＝\"ｓｔｒｉｎｇ\"\">
Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"<Ｐａｒｃｅｌ＿ｎｕｍｂｅｒ
＝\"ｔｒｕｅ\"<ＡＮａｍｅ＝\"宗地单元号Ｔｙｐｅ＝\"ｓｔｒｉｎｇ\"\">
Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌＡＮａｍｅ<Ｑｙｂｈ/Ｐａｒｃｅｌ＿ｎｕｍｂｅｒ>
\"企业编号Ｔｙｐｅ＝\"\"ｓｔｒｉｎｇ\">
Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ｔｒｕｅ\"<Ｌｏｃａｔｉｏｎ<ＡＮａｍｅ/Ｌｏｃａｔｉｏｎ>＝\"Ｔｙｐｅ坐落＝\"\">
ｓｔｒｉｎｇ\"Ｌｅｎ＝\"５０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"<ＳｔｒｕｃｔｕｒｅＴｙｐｅ＝\"<ＡＮａｍｅ/Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ>＝\"结构\">
ｓｔｒｉｎｇ\"Ｌｅｎ＝\"２０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"<Ｌａｙｅｒｓ<ＡＮａｍｅ/Ｌａｙｅｒｓ>＝Ｔｙｐｅ\"房屋层数＝\"ｉｎｔ\"\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ>
＝\"１０\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"２\" <Ａｒｅａ＿ｂｕｉｌｄｉｎｇＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＴｙｐｅＡＮａｍｅ＝\"ｆｌｏａｔ\"＝\"建筑面积Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ\">
＝\"１５\"Ｄｉｇｉｔ＝\"１２４
测绘与空间地理信息
２０１８年
ＣａｎＮｕｌｌ<Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒＴｙｐｅ＝\"ｆｌｏａｔ\"Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ＝\"１５\"Ｄｉｇｉｔ＝\"<＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ＝\"占地面积\">
２\"竣工日期<Ｄａｔｅ＿ｊｇ/Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒ>
\">
Ｔｙｐｅ＝\"ｄａｔｅ\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ＝\"<＝\"变更日期<Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ/Ｄａｔｅ＿ｊｇ>
\">
Ｔｙｐｅ＝\"ｄａｔｅ\" ＣａｎＮｕｌｌ＝\"ｔｒｕｅ\"ＡＮａｍｅ<Ｔａｂｌｅｓ>
ꎬ向解释器查询具体表存贮记录数据:存储具体数据记录、视图、字段的具体信息ꎬ应用程序读取
ꎮ
部分代码如下<Ｒｅｃｏｒｄ<Ｉｔｅｍｓ>Ｔａｂｌｅ:
＝\"ＨＧＱＹ\"><Ｉｔｅｍ>
<ＢＳＭ><Ｎａｍｅ>标识码公司名称ＢＳＭ>
法人代表<Ｚｃｒｉ><ＩＤ>注册日期<ｐａｒｃｅｌ>要素代码<Ｑｙｂｈ>元宗地<
/<Ｌｏｃａｔｉｏｎ>企业编号<ｐａｒｃｅｌ>
/Ｑｙｂｈ><Ｌａｙｅｒｓ><Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ>位置结构<
Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ><Ａｒｅａ><Ａｒｅａ＿ｃｏｖｅｒ>面积总层数<<Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ>占地面积/Ｉｔｅｍ>
变更日期</Ｄａｔｅ＿ｃｈａｎｇｅ><
Ｒｅｃｏｒｄ>
ＳＱＬ语句用户自定义数据ꎬ由解释器适配各个数据库:自定义数据库操作参数ꎬ负责执行ꎬ如各种
部分代码如下<ｐｅｒａｔｉｏｎ>:ꎮ
<Ｓｑｌｓ><Ｓｑｌ>ｓｅｌｅｃｔ<Ｓｑｌ>
∗ｆｒｏｍＨＧＱＹꎻ<ｄｅｌｅｔｅ/Ｓｑｌ>
ｆｒｏｍＨＧＱＹꎻ
２.２.３ <Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ>
在中间件中ＸＭＬ封装
ꎬ通过ＸＭＬ包装器对应每一个数据库ꎬ实
现与各个数据库内信息的连接ꎮ本文中ꎬ包装器用来执行查询处理模块分解后的用户数据请求ꎬ当用户通过某一接口发起查询请求时ꎬ查询处理模块会对用户请求进行分解ꎬ并将分解结果分配到不同的包装器ꎬ通过映射关系ꎬ在对应的数据库中进行查询ꎬ并返回查询结果至包装器ꎮ查询结果先在查询处理模块中进行合成并缓存ꎬ然后统一反馈到应用层ꎬ使用户获取反馈结果ꎮ由于包装器与数据库一一对应ꎬ在设计包装器时必须考虑到数据源的可扩展性ꎬ以便后期可进一步进行系统升级ꎬ兼容更多类型的数据库ꎮ
３ 结束语
建立多源异构数据库是水污染在线监测监控平台建设中迫切需要解决的问题ꎬ是实现现有大量数据在不同部门之间的有效集成和实时共享的关键步骤ꎮ本文根据相关文献ꎬ分析了现有数据集成的各种常规手段ꎬ并探讨了基于ＸＭＬ中间件技术的异构数据集成方案ꎬ对项目下一步的数据整合和处理以及平台搭建提供决策支持ꎮ
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[编辑:张 曦]
