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专利名称：基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法专利类型：发明专利
发明人：蒋军成,潘勇,王睿,曹洪印申请号：CN200810022519.4申请日：20080814公开号：CN101339181A公开日：20090107
摘要：一种基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法，它基于有机物的各种燃爆特性由其分子结构决定，而分子结构可以用反映分子结构特征的各种参数来描述，即有机物的燃爆特性可以用化学结构参数的函数来表示。本发明首先根据有机物分子结构，计算用于反映分子各种结构信息的结构参数，实现分子结构信息的参数化描述；随后应用遗传算法进行特征变量筛选，从大量已计算出的结构参数中筛选出与相关燃爆特性密切相关的、包含丰富结构信息的一组参数作为分子结构描述符。在此基础上采用合适的统计建模方法对所选用的描述符与相关燃爆特性间的内在定量关系进行统计学习，得出分子结构与相关燃爆特性之间的定量函数模型。本发明方法简单，预测准确性高，为有机化合物的燃爆特性提供了一种快速新颖、准确的预测方法。
申请人：南京工业大学
地址：210009 江苏省南京市中山北路200号
国籍：CN
代理机构：南京天华专利代理有限责任公司
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