西北林学院学报２０１４，２９（２）：５４～６０ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－７４６１．２０１４．０２．１０ 基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析 陈 言，刘 翔，王 薇，李亚军，范 伟，边敏娟 （核工业二。三研究所，陕西成阳７１２０００） 摘要：利用１９９８－－２０１０年ＳＰＯＴ－ＶＧＴ ＮＤⅥ影像对关中地区植被的时空变化进行分析。结果表 明：关中地区１３ ａ ＮＤＶＩ（归一化植被指数）月平均值为０．５０８，月均ＮＤⅥ值在０．３０８～０．６８４变动， 受６月作物收获影响，ＮＤⅥ出现了５月和８月２个峰值；关中地区植被总体呈改善趋势，人类活动集 中的城区、县城和部分生态脆弱区（大荔沙苑和洽川湿地）植被出现了严重的退化；降水和气温是影响 ＮＤＶＩ变化的重要因子，同时经济建设生产活动对ＮＤⅥ也有重要的影响。 关键词：ＳＰＯＴ—ＶＧＴ ＮＤｗ；植被变化；关中地区 中图分类号：￥７１８．５ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１—７４６１（２０１４）一０２—００５４—０７ Ｓｐａｔｉｏ——ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ Ｒｅｇｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ Ｌｏｎｇ——ｔｉｍｅ Ｓｅｒｉａｌ Ｉｍａｇｅｓ ＣＨＥＮ Ｙａｎ，ＬＩＵ Ｘｉａｎｇ，ＷＡＮＧ Ｗｅｉ，ＬＩ Ｙａｑｕｎ，ＦＡＮ Ｗｅｉ，ＢＩＡＮ Ｍｉｎ－ｊｕａｎ （Ｎｏ．２０３ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｎｕｃｌｅａｒ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ，Ｘｉａｎｙａｎｇ，Ｓｈａａｎｘｉ ７１２０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ＳＰＯＴ—ＶＧＴ ＮＤＶＩ ｉｍａｇｅｓ ｆｒｏｍ １９９８ ｔｏ ２０１０ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ— ｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｎｔｈｌｙ ａｖｅｒａｇｅ ｏｆ ＮＤＶ１ ｗａｓ ０．５０８ ａｎｄ ｃｈａｎｇｅｄ ｆｒｏｍ ０．３０８ ｔｏ ０．６８４ ｄｕｒｉｎｇ ｒｅｃｅｎｔ １３ ｙｅａｒｓ．Ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｓｕｍｍｅｒ ｈａｒ— ｖｅｓｔ ｉｎ Ｊｕｎｅ，ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｔｗｏ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＮＤＶＩ ｉｎ Ｍａｙ ａｎｄ Ａｕｇｕｓｔ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｗｉｔｈｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ａｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｔｒｅｎｄ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ，ｗｈｉｌｅ ｓｅｒｉｏｕｓ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｄｅｇｒａ— ｄａｔｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｉｎ ｕｒｂａｎ ａｒｅａｓ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ａｒｅａｓ，ｓｕｃｈ ａｓ Ｓａｙｕａｎ ｉｎ Ｄａｌｉ ａｎｄ Ｑｉａｃｈｕａｎ ｗｅｔｌａｎｄ．Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｃｌｉｍａｔｅ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅ— ｔａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ＮＤＶ１ ｗａｓ ａｌｓｏ ｕｎｄｅｒ ａ ｇｒｅａｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＳＰＯＴ—ＶＧＴ ＮＤＶＩ；ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｈａｎｇｅ；Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ 植被作为陆地生态系统的主体部分，在地圈一生 物圈一大气圈交叉研究中具有特殊作用口］，植被覆盖 度被认为是进行人类环境评价和监测的最重要参 红外波段产生的归一化植被指数（Ｎｏｒｍａｌ Ｄｉｆｆｅｒ～ ｅｎｃｅ Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘ，ＮＤⅥ）能够相当精确地反 映植被绿度、光合作用强度、植被代谢强度及其季节 和年际变化＿１ ］，同时能够消除地形、群落结构阴影 和辐射干扰，削弱太阳高度角和大气所带来的噪音， 数口］，植被数量和分布也经常用来作为衡量一个地 区生态系统是否安全、健康的重要指标［３ ］。植被覆 盖的稀疏和退化是导致区域水土流失、生态环境恶 化的根源［５］，因此，监测植被覆盖动态变化研究具有 重要意义。 解决数据之间的高阶冗余，便于提取有效信息，为利 用遥感进行植被覆盖变化监测提供了条件¨】。 。尤 其是具有高时间分辨率的ＮＤＶＩ数据，如Ｎ０ＡＡ／ ＡＶＨＲＲ ＮＤＶＩ数据（例如８ ｋｍ空间分辨率的 ＧＩＭＭＳ ＮＤＶＩ数据）、空间分辨率为１ ｋｍ的 基于遥感技术对植被覆盖进行监测可以采用多 种影像数据ｌ＿６。 ，其中，由遥感数据的近红外波段和 收稿日期：２０１３－０８—１３ 修回日期：２０１３－１０—２９ 作者简介：陈言，女，工程师，硕士研究生，研究方向：环境影响评价、生态环境。Ｅ—ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｙａｎｌｗ＠１２６．ｃｏｒｎ 第２期 陈 言等：基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析 ５５ ＳＰＯＴ—ＶＧＴ ＮＤＶＩ数据以及空间分辨率为２５０ ｍ 的ＥＯｓ／ＭＯＤＩｓ等ＮＤⅥ时序数据在区域乃至全 球大尺度进行植被动态监测、植被分类、全球和区域 土地覆盖分类及其变化等方面得到了广泛应用口 ， 并形成一定的定量监测方法及体系。 １ 研究区概况 关中地区（３３。３５ 一３５。５１ Ｎ，１０６。１８ 一ｌ１Ｏ。３５ Ｅ）地处陕西省中部，西起宝鸡大散关，东到渭南潼 关，南接秦岭，北至黄土高原。包括西安、宝鸡、咸 阳、渭南、铜川５市及杨凌示范区（图１）。关中地区 总面积５５ ６９６ ｋｍ ，其中平原面积２５ ４４８ ｋｍ ，占该 关中地区是中国西部重要的商品粮产区，地处 陕北黄土高原和秦岭的中间地带，是典型的生态敏 感区，因此研究其植被变化具有重要意义。目前，对 关中地区植被覆盖状况的研究已有一些市域尺度的 阶段性成果＿＿】 ］，但多数局限于局部地区某几年的 区域土地面积的４５．７ ，土壤肥沃，灌溉便利，属暖 温带半湿润季风气候。本研究为了更好地阐明关中 地区区域植被变化情况，按照土地利用类型和地形 植被变化情况，目前还没有使用长时间序列影像对 关中地区长期的植被覆盖时空演变和驱动力因素的 分析研究。本研究利用１９９８－－２０１０年ＳＰＯＴ～ 因素将研究区划分为渭北高原南部、关中平原区和 陕南山区北部３个部分进行研究。渭北平原山川塬 交错，沟梁峁纵横，地形地貌独特；关中平原为渭河 ＶＧＴ ＮＤＶＩ影像对关中地区植被的时空变化进行 研究，探讨关中地区植被的时空变化特征，并通过分 析其变化的驱动力因素，旨在为今后的生态建设规 划提供一定的科学支撑。 冲积平原，盛产小麦、棉花等，是我国重要的商品粮 产区；陕南山区北部是秦岭北部的一部分，平均海拔 ＞７００ ｍ 图１关中地区位置 Ｆｉｇ．１ Ｌｏｃａｌｉｔｙ ｍａｐ ｏｆ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ 一０．１［２ 。２ 数据来源和研究方法 ２．１数据来源 其次，关中地区１９９８—２Ｏ１０年的逐月 气温和降水资料用于ＮＤＶＩ变化驱动力的分析。 ２．２数据预处理 本研究所使用的主要数据为１９９８年４月一 ２０１０年３月的ＳＰＯＴ逐句ＮＤＶＩ数据，空间分辨 率为１ ｋｍ。来源于比利时弗莱芒技术研究所 （Ｆｌｅｍｉｓｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｔｅｃｈｎｏ１ｏｇｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，Ｖｉ— 因合成的ＮＤＶＩ数据受太阳角度、观测视角等 影响，仍包含很多噪音，需对构建的ＳＰＯＴ—ＶＧＴ ＮＤＶＩ进行噪音处理 ，借鉴前人研究成果，采用 Ｓａｖｉｔｚｋｙ—Ｇｏｌａｙ滤波器Ｌ２ 来拟合ＮＤＶＩ长期变化 趋势线，去除云噪音，并重构时序ＮＤＶＩ影像文件。 经反复试验本区域采用ｍ一５、有理多项式次数为３ 的滤波效果最好。 ｔｏ，ｈｔｔｐ：／／｛ｒｅｅ．ｖｇｔ．ｖｉｔｏ．ｂｅ／ｉｎｄｅｘ．ｐｈｐ），每月３ 期，共计４６８期影像。该数据通过大气校正、辐射校 正、几何校正和线性拉伸后，生成１０ ｄ最大化合成 ＮＤＶＩ数据，将一１～一０．１的值设置为 ５６ 西北林学院学报 ２９卷 ２．３变化趋势分析 本研究对滤波后的数据进行求平均、取最大值、 趋势分析和分区统计等分析工作。 一元线性回归可以模拟每个栅格的ＮＤＶｒ变 化趋势，Ｓｔｏｗ¨２ 等利用该方法模拟植被的绿度变 化率。ＧＲＣ被定义为某时间段内的季节合成归一 化植被指数年际变化的一元线性回归方程的斜率。 对于ＮＤＶＩ时间序列数据，每个像素对应有若干年 的时间序列数值。对这些数值进行线性拟合，所得 直线的斜率揭示了在该时间序列中该像素所代表的 植被指数的演化趋势。据此可显示整幅遥感影像上 每个像元所代表区域的植被变化情况：斜率＞０，表 明该像素代表的植被状况得以改善；反之则是植被 状况变差。本研究采用此方法来模拟关中地区每个 栅格ＮＤＶＩ的变化趋势，其算法公式： ×∑ｉ×ＮＤＶＩ 一（∑ ）（∑ＮＤＶＩ ） 一—ｐ 』 ——— — Ｌ—一（１） ×∑ｉ 一（∑ ） ｉ一１ ｉ一１ 式中： 为变化监测的年数；ＮＤＶＩ 为第ｉ年的最大 化ＮＤ Ｉ值。 ３ 结果与分析 ３．１区域ＮＤＶＩ的时间变化 ３．１．１ 月均ＮＤⅥ的年内变化 关中地区１３ ａ月 平均值ＮＤＶＩ为０．５０８（图２）。由图２可知，研究 区月均ＮＤＶＩ的季节变化明显（６月份除外），月均 ＮＤＶＩ值在０．３０８￣０．６８４，最小值出现在１月，然后 逐渐增加，２月之后即快速上升，到５月达到一个高 峰之后迅速下降，６月之后又逐渐增加，直到８月达 到最高值，此后迅速回落，直至最小值。这一变化是 由于６月份正值小麦收割期，而６月之后开始种植 玉米，造成了ＮＤＶＩ值下降后又逐渐回升。 Ｏ．８ Ｏ．７ ０．６ ０．５ 呈 ０．２ ０．１ Ｏ．０ 月份 图２ １９９８－－２０１０年关中地区月均ＮＤＶＩ Ｆｉｇ．２ Ａｖｅｒａｇｅ ｍｏｎｔｈｌｙ ＮＤＶＩ ｏｆ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ ｆｒｏｍ １９９８ ｔｏ ２０ｌ０ ３．１．２ 月均ＮＤＶＩ的年际变化 研究期间，关中 地区ＮＤＶＩ的年内变化趋势基本相同，但振幅有所 变化（图３）。对关中地区的３个区域分别求年平均 ＮＤＶＩ，得到总体ＮＤＶＩ区域特征为：南部山区（１ｌＩ 区）＞渭北南部（Ｉ区）＞全区＞关中平原（Ⅱ区）（图 ４）。研究期间，整个关中地区的植被覆盖情况得到 一定程度的改善。 全区ＮＤⅥ 一０．０１８ ５ｔ＋０．３３１ ７ Ｒ 一０．３１５ ７（２） Ｉ区ＮＤＶＩ 一０．０１９ ０ｔ＋０．３２６ ０ Ｒ。：０．３３１ ９（３） Ⅱ区ＮＤＶＩ 一０．０１６ ７ｔ＋０．３０４ ８ Ｒ ：０．３０１ ５（４） Ⅲ区ＮＤＶＩ 一０．０２１ ５ｔ＋０．３８９ ７ Ｒ 一０．３１０ ８（５） 式中，ＮＤＶＩ 为第ｔ年的ＮＤＶＩ的平均值。 。・８ ０・６ 。．２ ０．０ ｏ ４０ ８０ １２０ 月序 注：横坐标的刻度值表示１９９８年４ｆｌ至２０１０年３月间各月份序列 图３ １９９８年４月一２Ｏ１Ｏ年３月关中地区各月ＮＤＶＩ Ｆｉｇ．３ Ｍｏｎｔｈｌｙ ＮＤＶＩ ｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ ｆｒｏｍ Ａｐｒｉｌ １９９８ ｔｏ Ｍａｒｃｈ ２０１０ 年份 图４ １９９８－－２０１０年关中地区年ＮＤＷ的变化 Ｆｉｇ．４ Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ａｎｎｕａｌ ＮＤＶＩ ｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ ｆｒｏｍ １９９８ ｔｏ ２０１０ ３．２区域ＮＤＶＩ的空间变化 ３．２．１ 典型年份ＮＤⅥ的空间变化 本研究计算 得出关中地区各月ＮＤⅥ平均值影像（图５），可以 看出关中地区总体ＮＤⅥ从３月份开始增大，受作 物收获的影响，６月有一个明显的下降，随后又逐渐 增大，直到８月达到最大值，后迅速下降，直到最小 值。这与ＮＤＶＩ时间变化分析结果一致。 ３．２．２ 区域ＮＤⅥ的空间变化趋势 本研究采用 Ｓｔｏｗ＿２钉提出的绿度变化率法计算１９９８－－２０１０年间 关中地区植被变化趋势，并以一０．００３、一０．００１、 ０．００２、０．００５和０．１为分段点，将该区植被变化分 为６个级别，分别为严重退化、轻微退化、基本不变、 轻微改善、中度改善和显著改善。关中地区３个区 域整体均呈上升趋势（图６），生态环境有所改善。 ５８ 西北林学院学报 天然林保护工程的实施。同时，近年来，关中地区对 秦岭北坡荒山绿化工程建设的加强也起到了举足轻 重的作用；渭北高原南部则由于退耕还林还草工程 的实施，植被覆盖改善十分显著。 表１ 不同区域１９９８ ２０１０年ＮＤＶＩ变化趋势分级统计 Ｔａｂｌｅ １ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ＮＤＶＪ ｔｒｅｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ １９９８ ａｎｄ ２０１０ ３Ｏ ２５ ２０ 吕 １５ ｌＯ ５ 苌 世 ０ Ｏ ．５ １０ ＮＤＶＩ 图７关中地区多年平均气温降水与各区域多年平均ＮＤＶＩ的关系 Ｆｉｇ．７ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ａｖｅｒａｇｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＮＤＶＩ ｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ ｒｅｇｉｏｎ ４ 结论与讨论 本研究分析了关中地区３个分区１９９８－－２０１０ 参考文献： ［１］刘少军，李天富，陈汇林，等．基于时态ＧＩＳ的植被ＮＤＶＩ动态监 测的模拟方法研究［刀．水土保持研究，２００６，１３（４）：１６５—１６９． ＬＩＵ Ｓ Ｊ，ＬＩ Ｔ Ｆ，ＣＨＥＮ Ｈ Ｉ ，ｅｔａ１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａ— 年１３ ａ的植被变化。结果表明，１３ ８以来，关中地 区植被整体得以改善。人类活动集中的城区、县城 出现了严重的植被退化现象，这与城市的发展占用 绿地密不可分，这是城市发展过程中不可避免的，也 是发展城市绿地系统的紧迫性的重要表现。该区域 的大荔沙苑和洽川湿地是对环境比较敏感的区域， 出现了不同程度的植被退化现象，应该引起当地政 府和人民的重视。 ｔｉｏｎ ｏｆ ＮＤＶＩ ｄｙｎａｍｉｃ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｅｍｐｏｒａｌ ＧＩＳ［Ｊ］． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃ０ｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２００６，１ ３（４）：１６５— １６９．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［２］ 徐涵秋，陈本清．厦门市植被变化的遥感动态分析＿Ｊ］．地球信 息科学，２００３，５（２）：１０５—１０８． ＸＵ Ｈ Ｑ，ＣＨＥＮ Ｂ Ｑ．Ｄｙｎａｍｉｃ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ｘｉａｍｅｎ ｏｆ ＳＥ Ｃｈｉｎａ ｕｓｉｎｇ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏ ｇｙ［Ｊ］．Ｇｅｏ—Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００３，５（２）：１０５—１０８．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） 关中地区的整体ＮＤＶＩ受平原地区农田的影 响较大，不论从时间还是空间上来分析，均可得出６ 月由于受作物收获的影响，关中地区整体ＮＤＶＩ出 ［３］刘琳，姚波．基于ＮＤＶＩ象元二分法的植被覆盖变化监测［Ｊ］． 农业工程学报，２０１０，２６（ｓｕｐｐ．１）：２３０ ２３４． Ｉ ＩＵ Ｌ．ＹＡ０ Ｂ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ—ｃｏｖｅｒ ｃｈａｎｇｅｓ ｂａｓｅｄ 现了下降，随着玉米等作物的生长，ＮＤＶＩ出现了 回升，直至８月，ＮＤＶＩ达到最高值，这与非作物耕 作区ＮＤＶＩ变化趋势不同［２ 。以农业为主的地 区，月均ＮＤＶＩ会受作物收获影响会出现２个高峰 值。 ｏｎ ＮＤＶＩ ｄｉｍｉｄｉａｔｅ ｐｉｘｅｌ ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ。２０１０，２６（Ｓｕｐｐ．１）：２３０—２３４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［４］尹超，王艳芳，张爱国．基于ＮＤＶＩ的临汾市植被覆盖动态变 化遥感监测研究［Ｊ］．山西师范大学学报：自然科学版，２０１ｌ，２５ （３）：１２５－１２８． ＹＩＮ Ｃ，ＷＡＮＧ Ｙ Ｆ，ＺＨＡＮＧ Ａ Ｇ．Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＮＤＶＩ ｉｎ Ｌｉｎｆｅｎ ｃｉｔｙ ｂｙ ｒｅｍｏｔｅ 除６月份作物收获季之外，关中地区 Ｄｗ变 化趋势与气温和降水存在正相关，但本研究尚未考 虑植被对降水响应的滞后性［２ ，植被与气候的相关 性还需要进一步的研究和探讨。 ｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｈａｎｘｉ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ｎａｔ．Ｓｃｉ． Ｅｄｉ．，２０１１，２５（３）：１２５ ２３４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［５］刘桂林，张落成，李广宇，等．极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥 第２期 陈 言等：基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析 ５９ 感探测研究［Ｊ］．干旱区资源与环境，２０１３，２７（４）：３７－４Ｏ． ＬＩＵ Ｇ Ｌ，ＺＨＡＮＧ Ｉ Ｃ，ＬＩ Ｇ Ｙ，ｅｔａ１．Ｓｐａｒｓｅ ｄｅｓｅｒｔ ｖｅｇｅｔａ— ｔｉｏｎ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｉｎ ｅｘｔｒｅｍｅ ａｒｉｄ ｒｅｇｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｒｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｒｉｄ Ｌａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎ— ｍｅｎｔ。２０１３，２７（４）：３７—４０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ｒ６］ＭＹＮＥＮＩ Ｒ Ｂ，ＫＥＥＬＩＮＧ Ｃ Ｄ，ＴＵＣＫＥＲ Ｃ Ｊ，ｅｔａ１．Ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｐｌａｎｔ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｈｉｇｈ ｌａｔｉｔｕｄｅｓ ｆｒｏｍ １９８１ ｔｏ １９９ｌ ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，１９９７，３８６：６９８—７０２． ［７］ ＭＥＮＺＥＬ Ａ，ＦＡＢＩＡＮ Ｐ．Ｇｒｏｗｉｎｇ ｓｅａｓｏｎ ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｉｎ Ｅｕｒｏｐｅ ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，１９９９，３９７：６５９． ［８３ ＣＡＯ Ｍ Ｋ，ＰＲＩＮＣＥ Ｓ Ｄ，ＬＩ Ｋ Ｒ，ｅｔ ａ１．Ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｃａｒｂｏｎ ｕｐｔａｋｅ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏｇｙ，２００３，９（４）：５３６—５４６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［９３张继承，姜琦刚，李远华，等．基于ＲＳ／ＧＩＳ的地区湖泊变 化动态监测及气候背景［Ｊ］．地球科学与环境学报，２００８，３０ （１）：８７－９３． ＺＨＡＮＧ Ｊ Ｃ，ＪＩＡＮＧ Ｑ Ｇ，ＬＩ Ｙ Ｈ，ｅｔ ａ１．Ｄｙｎａｍｉｃ ｍｏｎｉｔｏ— ｒｉｎｇ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆ ｌａｋｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ｔｉｂｅｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＲＳ／ＧＩＳ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅａｒｔｈ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００８， ３０（１）：８７—９３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１ｏ］ 岳彩荣．基于３ ｓ技术的长江中上游防护林动态监测研究 ［Ｊ］．西北林学院学报，２００４，１９（４）：１６２—１６４． ＹＵＥ Ｃ Ｒ．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒｅｓｔｓ ｏｎ ｍｉｄ— ｄｉｅ ａｎｄ ｕｐｐｅｒ ｒｅａｃｈｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｙａｎｇｔｚｅ Ｒｉｖｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ３Ｓ ｔｅｃｈ— ｎｉｑｕｅ［Ｊ１．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００４， １９（４）：１ ６２—１６４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１１］ 任德智，任毅华，卢杰，等．色季拉山区鲁朗河流域植被覆盖度遥 感估算研究［Ｊ］．西北林学院学报，２０１２，２７（２）：１８４—１８９． ＲＥＮ Ｄ Ｚ，ＲＥＮ Ｙ Ｈ，ＬＵ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｂｙ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｄａｔａ ｉｎ Ｌｕｌａｎｇ Ｒｉｖｅｒ Ｖａｌｌｅｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｅｊｉｌａ Ｍｏｕｎｔａｉｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒ— ｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。２０１２，２７（２）：１８４—１８９．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１２］陈芳，魏怀东，丁峰，等．基于ＮＤＶＩ的黄土丘陵沟壑区退耕 还林还草监测及效果评价 以定西市安定区为例［Ｊ］．西北林 学院学报２００８，２３（１）：５Ｏ一５３． ＣＨＥＮ Ｆ，ＷＥＩ Ｈ Ｄ，ＤＩＮＧ Ｆ，ｅｔ ａ１．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｓ ｅｖａｌｕ ａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｖｅｒｓｉｎｇ ｆａｒｍｌａｎｄ ｔｏ ｆｏｒｅｓｔ ａｎｄ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｂｙ ＮＤＶＩ ｉｎ Ｌｏｅｓｓ Ｈｉｌｌｙ ａｎｄ Ｇｕｌｌｙ ａｒｅａｓ—ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ａｎｄｉｎｇ ｒｅｇｉｏｎ，Ｄｉｎｇｘｉ ｄｔ 刀．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００８，２３（１）：５ｏ－ ５３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１３］强建华，赵鹏祥，陈国领．基于ＮＤＶＩ的油松天然林生长状况 的遥感监测研究［Ｊ］．西北林学院学报２００７，２２（１）：１４９—１５１． ＱＩＡＮＧ Ｊ Ｈ，ＺＨＡ０ Ｐ Ｘ，ＣＨＥＮ Ｇ Ｌ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｒｅｍｏｔｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｓｔａｔｕｓ ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｅｓｔｓ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｐｉｎｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＮＤＶＩ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００７，２２（１）：１４９—１５１．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１４］ＴＵＣＫＥＲ，ＣＯＭＰＴＯＮ Ｊ，ＭＩＬＬＥＲ Ｌ Ｄ，ｅｔ ａ１．Ｓｈｏｒｔ ｇｒａｓｓ ｐｒａｉｒｉｅ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ￣Ｊ］．Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ— ｉｎｇ ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，１９７５，８：１１５７－１１６２． ［１５］ＴＵＣＫＥＲ Ｃ Ｊ．Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｏｆ ｔｏｔａｌ ｈｅｒｂａｃｅｏｕｓ ｂｉ— ｏｍａｓｓ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｓｅｎｅｇａｌｅｓｅ ｓａｈｅｌ：１９８Ｏ １９８４［Ｊ］． Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，１９８５，１７（３）：２３３—２４９． ［１６１毛德华，王宗明，罗玲，等．基于ＭＯＤＩＳ和ＡＶＨＲＲ数据源的 东北地区植被ＮＤＶＩ变化及其与气温和降水间的相关分析 ［Ｊ］．遥感技术与应用，２０１２，２７（１）：７７—８５． ＭＡＯ Ｄ Ｈ。ＷＡＮＧ Ｚ Ｍ，ＬＵ０ Ｌ， ａ１．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ＮＤ１７１ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭＯ— ＤＩＳ ａｎｄ ＡＶＨＲＲ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅｓ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌ— ｏｇｙ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２０１２，２７（１）：７７—８５．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１７］王强，张勃，戴声佩，等．基于ＧＩＭＭＳＡＶＨＲＲＮＤＶＩ数据的 三北防护林工程区植被覆盖动态变化［Ｊ］．资源科学，２０１１，３３ （８）：１６１３—１６２０． ＷＡＮＧ Ｑ，ＺＨＡＮＧ Ｂ，ＤＡＩ Ｓ Ｐ，ｅｔ ａ１．Ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ—ｎｏｒｔｈ ｓｈｅｌｔｅｒ ｆｏｒｅｓｔ ｐｒｏｇｒａｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＭＭＳ ＡＶＨＲＲ ＮＤＶＩ［Ｊ］．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２Ｏ１１，３３（８）：１６１３—１６２０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［ｉ８３严晓瑜，董文杰，．不同传感器数据在若尔盖湿地植被变 化监测应用中的适宜性分析［Ｊ］．遥感技术与应用，２００８，２３ （３）：３００—３０４． ＹＡＮ Ｘ Ｙ，ＤｏＮＧ Ｗ Ｊ，ＨＥ Ｙ．Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ｆｒｏｍ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｄａｔａ ｏｎ ｔｈｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｖｅｇｅ— ｒａｔｉｏｎ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ Ｒｕｏｅｒｇａｉ Ｍａｒｓｈ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｔｅｃｈ— ｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２００８，２３（３）：３００—３０４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１９］贾宝全，邱尔发，张红旗．基于归一化植被指数的西安市域植 被变化［Ｊ］．林业科学，２０１２，４８（１０）：６－１２． ＪＩＡ Ｂ Ｑ，ＱＩＵ Ｅ Ｆ，ＺＨＡＮＧ Ｈ Ｑ．Ｘｉ＇ａｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＮＤＶＩ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ｓｉｌｖａｅ Ｓｉｎｉｃａｅ，２０１２，４８（１０）：６— １２．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［２ｏ２李晶，孙根年，任志远，等．植被对盛夏西安温度／湿度的调节 作用及其生态价值实验研究［Ｊ］．干旱区资源与环境，２００２，１６ （２）：１０２—１Ｏ６． ＬＩ Ｊ，ＳＵＮ Ｇ Ｎ，ＲＥＮ Ｚ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｇｒｅｅｎ ａｉｒ—ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ：ｖｅｇｅ— ｒａｔｉｏｎ ａｄｊｕｓｔｉｎｇ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ／ｈｕｍｉｄｉｔｙ ｉｎ Ｘｉ’ａｎ ｄｕｒｉｎｇ ｍｉｄ— ｓｕｍｍｅｒ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｒｉｄ Ｌａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎ— ｍｅｎｔ，２００２，１６（２）：１Ｏ２—１０６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［２１３ ＭＡＩｓ０ＮＧＲＡＮＤＥ Ｐ．ＤｕｃＨＥＭＩＮ Ｂ，ＤＥＤＩＥＵ Ｇ．Ｖｅｃｅｔａ— ｔｉｏｎ／Ｓｐｏｔ：ａｎ ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｍｉｓｓｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅａｒｔｈ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ； ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｗ ｓｔａｎｄａｒｄ ｐｒｏｄｕｃｔｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒ— ｈａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，２００４，２５（１）：９ １４． ［２２１宋怡，马明国．基于ＳＰＯＴ ＶＥＧＥＴＡＴＩＯＮ数据的中国西北 植被覆盖变化分析［Ｊ］．中国沙漠，２００７，２７（１）：８９—９３． ＳＯＮＧ Ｙ，ＭＡ Ｍ Ｇ．Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＰＯＴ ＶＥＧＥＴＡＴ１０Ｎ ｄａｔａ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｄｅｓｅｒｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００７，２７（１）：８９—９３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［２３３杨啸．基于时序ⅣＤⅥ的湖北省植被覆盖动态变化监测分析 ［Ｊ］．长江流域资源与环境，２０１３，２２（２）：２２６—２３１． ＹＡＮＧ Ｘ．Ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖｅｇｅ— ｒａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ ｉｎ Ｈｕｂｅｉ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ＮＤＶＩ ｄａ— ｔａ［Ｊ］．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅ Ｙａｎｇｔｚｅ Ｂａｓｉｎ， ２０１３，２２（２）：２２６—２３１．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［２４］顾晓鹤，宋国宝，韩立建，等．基于变化向量分析的冬小麦长势 变化监测研究［Ｊ］．农业工程学报，２００８，２４（４）：１５９ １６５． ＧＵ Ｘ Ｈ，ＳＯＮＧ Ｇ Ｂ，ＨＡＮ Ｌ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｇｒｏｗｔｈ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｈａｎｇｅ ｖｅｃｔｏｒ ａｎａｌ— ｙｓｉｓ［Ｊ１．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ，２００８，２４（４）：１５９—１６５． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ６０ 西北林学院学报 ３０（６）：ｌ５７０－１５７４． ２９卷 ａ１．Ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ［２５３ ＳＴ０Ｗ Ｄ，ＤＡＥＳＣＨＮＥＲ Ｓ，ＨＯＰＥ Ａ，ｅｔｔｈｅ ｓｅａｓｏｎａｌｌｙ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ— ＹＵ Ｓ Ｍ，ＬＩＵ Ｊ Ｓ，ＹＵＡＮ Ｊ Ｇ．Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ Ｙａｍｚｈｏ Ｙｕｍｅｏ Ｂａｓｉｎ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｔｉｂｅｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＰ０Ｔ— ｄｅｘ ａｃｒｏｓｓ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈ ｓｌｏｐｅ ｏｆ Ａｌａｓｋａ ｉｎ ｔｈｅ １９９０ｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒ— ｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，２００３，２４：１１１１－１１１７． ＶＧＴ ＮＤＶＩ［Ｊ］．Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ，２０１０， ３０（６）：ｌ５７Ｏ—ｌ５７４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） 郝红科，等．基于ＳＰＯＴ－ＶＧＴ ＮＤＶＩ的陕北植被 ［２６］ 杨延征，赵鹏祥，覆盖时空变化［Ｊ］．应用生态学报，２０１２，２３（７）：１８９７—１９０３． ＹＡＮＧ Ｙ Ｚ，ＺＨＡＯ Ｐ Ｘ，ＨＡ０ Ｈ Ｋ，ｅｔ ａ１．Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｓｈａａｎｘｉ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉ ［２８］崔林丽，史军，杨引明，等．中国东部植被ＮＤＶＩ对气温和降 水的旬响应特征［Ｊ］．地理学报，２００９，６４（７）：８５０—８６０． ＣＵＩ Ｌ Ｌ，ＳＨＩ Ｊ，ＹＡＮＧ Ｙ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｔｅｎ—ｄａｙ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ＮＤＶＩ ｔｏ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｅｉｐｉ— ｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＰＯＴ—ＶＧＴ ＮＤＶＩ［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐ— ｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ，２Ｏ１２，２３（７）：１８９７—１ ９０３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ｔａｔｉｏｎ ｉｎ Ｅａｓｔｅｒｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ａｃｔａ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２００９， ６４（７）：８５０—８６０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［２７］ 于树梅，刘景时，袁金国．基于ｓＰ０ｒｒｆＶＧＴ ＮＤ Ｊ的羊 卓雍错流域地表覆被变化研究［Ｊ］．光谱学与光谱分析，２０１０， （上接第５３页） ［１６］程根伟，余新晓，赵玉涛，等．山地森林生态系统水文循环与 数学模拟［Ｍ］．北京：科学出版社，２００４：１９． ［１７］ 常宗强，王金叶，常学向，等．祁连山林区土壤水分与降水的 关系分析［Ｊ］．西北林学院学报，２００１，１６（Ｓｕｐｐ）：２２—２５． ＣＨＡＮＧ Ｚ Ｑ，ＷＡＮＧ Ｊ Ｙ，ＣＨＡＮＧ Ｘ Ｘ，ｅｔ ａ１．Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ａｒｅａ ｉｎ Ｑｉｌｉａｎ Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２Ｏ１３，３２（２）：６１－６６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１９］ 孙中峰，张学培，张晓明，等．晋西黄土区林地坡面土壤水分 异质性研究［Ｊ］．干旱地区农业与环境，２００４，２２（２）：８Ｉ－８６． Ｓ０ＮＧ Ｚ Ｆ，ＺＨＡＮＧ Ｘ Ｐ，ＺＨＡＮＧ Ｘ Ｍ，ｅｔａ１．Ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉ ｔｙ ｏｆ ｓｏｉｌ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ｉｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２００１，１６（Ｓｕｐｐ）：２２—２５．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ｔｈｅ Ｌｏｅｓｓ Ｈｉｌｌｙ ａｒｅａｓ［Ｊ］．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎ ｔｈｅ Ａｒｉｄ ａｒｅａｓ，２００４，２２（２）：８１－８６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［１８］彭艳平，高超，张旭，等．干湿两季等高绿篱红壤浅沟坡面土 壤水分空间变化［Ｊ］．华中农业大学学报，２０１３，３２（２）：６１— ６６． ［２Ｏ］ 周朝彬，陈刘生，牛攀新，等．干旱区降水格局改变的生态效 应及其恢复性口］．西北林学院学报，２０１２，２７（３）：娼一５４． ＺＨ０Ｕ Ｃ Ｂ，ＣＨＥＮ Ｌ Ｓ，ＮＩＵ Ｐ Ｘ，ｅｔ ａ１．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｉｎ ａｒｉｄ ＰＥＮＧ Ｙ Ｐ，ＧＡ０ Ｃ。ＺＨＡＮＧ Ｘ，ｅｔ ａ１．Ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｉｌ ｗａｔｅｒ ｉｎ ｒｅｄ ｓｏｉｌ ｓｌｏｐｅ—ｌａｎｄ ｗｉｔｈ ｅｐｈｅｍｅｒａｌ ｇｕｌｌｉｅｓ ｕｎｄｅｒ ｒｅｇｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１２， ２７（３）：４８—５４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ｅｏｕｎｔｏｕｒ ｈｅｄｇｅｒｏｗ ｉｎ ｗｅｔ ａｎｄ ｄｒｙ ｓｅａｓｏｎｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
