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专利名称：一种基于拉曼光谱和PCA-HCA的不同品位磷矿的
鉴别和分类方法
专利类型：发明专利
发明人：陈相柏,候华毅,梁欢,姚曦煜,彭恒,杨鑫申请号：CN201810540220.1申请日：20180530公开号：CN108844941A公开日：20181120
摘要：本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA‑HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法，属于光谱应用技术领域。包括：取不同品位的磷矿样品，采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息；对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理，并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型，实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤，避免了繁琐的化学过程，缩短了检测时间，具有快速，准确度高，无损等优点，对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用，为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路，对提高磷矿的开采效率，降低开采成本及环境保护有重要意义。
申请人：武汉工程大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号
国籍：CN
代理机构：湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人：唐万荣
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