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风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备及介质[发明专利]

来源:五一七教育网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备

及介质

专利类型:发明专利发明人:薛建国

申请号:CN201810857882.1申请日:20180731公开号:CN110782059A公开日:20200211

摘要:本发明实施例公开了一种风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获得与待测风力发电机组同型号的风力发电机组的与关键性能指标相关的历史数据;将历史数据进行分解,得到历史间隔对应的与关键性能指标相关的数据;选取用于预测待测风力发电机组的关键性能指标的预测模型;根据历史间隔对应的与关键性能指标相关的数据和预测模型,预测待测风力发电机组的关键性能指标。本发明实施例的风力发电机组关键性能指标预测方法、装置、设备及介质,能够提高风力发电机组关键性能指标预测结果的准确性,并且能够对新风力发电机组的关键性能指标进行预测,提高预测结果的意义。

申请人:北京金风科创风电设备有限公司

地址:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街19号

国籍:CN

代理机构:北京东方亿思知识产权代理有限责任公司

代理人:尹红敏

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