数字图像处理试卷
一、填空题（30分）
1、图像增强分为两大类，分别是 空间域 、 频域 。直方图均衡是一直 空间 域图像增强方法。拉普拉斯算子是一种常用的高通滤波算子。 2、两种常用的图像质量评价方法分别是客观评价和主观评价 。 3、在 情况下，维纳滤波和逆滤波有相同效果。
在 情况下，逆滤波效果不好，一种有效改进方案是 4、图像分割算法一般是基于图像亮度值的两个基本特性 不连续性 和 相似性。
5、图像经四叉树合并后得到了不同分割区域，其中一个区域用四叉树表达为243200，该图像大小为 ，该区域在第 分解集上。
6、如右图，给出A为起点的链码表示 ，该边界形状数位 。 二、判断题 （10分）
1、维纳滤波是一种频域图像恢复方法。
2、中值滤波是一种空间域的非线性锐化滤波方法。
3、算术编码中，对出现概率大的符号赋予短码字，概率小的赋予长码字。 4、边界长度和傅里叶描述子都是图像目标边界的描述方法。 5、图像增强是为了得到视觉效果较好的图像。 三、简答题（30分）
1、给出频率域图像高频增强和低频增强的具体实现步骤。
2、如右图，能否用Huffman编码达到压缩效果，说明理由，如不能，青设计一种压缩方案，并给出实现步骤。
3、一幅大小为256×256的图像，其左边一般像素灰度级为A，右边一般像素灰度级为B，用3×3的均值平滑模板进行模糊处理，画出处理前后的图像直方图。
4、设计一种有效的滤波器方法去除右图亮点脉冲噪声，给出具体的滤波过程并给出滤波结果。
5、求右图共生矩阵，位置算子△x=1, △y=-1, 四．（10分）对下图进行直方图均衡化，给出过程，灰度值与原灰度级对应关系，给出处理后的图像与直方图。
五、（10分）设一幅图像目标和背景的灰度符合正态分布，背景中像素的灰度值为，方差为90，目标中像素灰度均值为200，方差为10，背景像素点数占图像总像素点数的3/4，求分割目标和背景的最佳阈值。 六、（10分）设计一种编码对下图进行无损压缩编码，给出具体编码步骤，并给出对该图像的编码码流。
