数据分析技术在石油化工检测中的应用

数据分析技术在石油化工检测中的应用

作者：杨琳

来源：《中国化工贸易·下旬刊》2017年第11期

摘 要：石油作为重要的供能能源，广泛应用在众多行业，是社会生产力发展的重要基础。石油化工产业兴起于二战结束后，并逐步跻身于民用，随着发展对生产过程中检测方面提出了新的要求。数据分析、危害分析、故障类型和影响分析以及事故数量分析在石油和化学检测中尤为重要。本文讨论了数据分析技术在石油化工测试中的应用和优化。 关键词：数据分析技术；石油化工；检测

随着世界的快速发展，石油已经成为世界上最重要的能源之一。随着经济和技术两个要素的发展，石化工业在发展领域取得了重大突破，在人们的生产和生活中得到了广泛的应用。石化检测是石化行业的重要一步，对石化行业的质量安全起着重要的作用。 1 石化检测

1.1 石油化工检测的概念及重要性

石油化工测试集电子、自动化、计算机、信息处理和控制工程于一体，是不同学科的整合和技术的综合利用。石化检测广泛应用于石化领域的自动化生产过程及自动化设备，是石油和化学工业中一个重要的部分，与其他生产技术相比工作量少、专业性强、难度大。所以很多企业为了降低成本都会找专门的第三方机构对生产的石油化工产品进行检测，这不仅最大程度的保证了检测结果的精确性，也为某些不具备检测资质的化工企业提供了生产高质量化工产品的保障。

随着经济全球化的发展和科学技术的进步，石油化工不仅是一种新型工业，而且逐渐渗透到人们的生活和生产中，成为促进社会发展的重要产业。但从实质来看，石油化工是高风险行业，可能威胁到人们的生命安全，这些所面临的安全问题不容忽视，在石油化工生产过程中严谨测试程序是不可或缺的重要环节。 1.2 数据检测分析方法 1.2.1 安全清单方法的数据分析

安全清单法，通过采样数据和SPSS软件计算每个数据的平均值和标准差，在标准偏差范围内比较测试数据的平均值。检查数据数据值是否在安全检测范围内。在分析过程中，将安全检测标准方差和标准平均值分别量化，如果偏差大于1，表示产品不在安全范围内，如果为0，表示产品在安全区域。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

1.2.2 预先风险数据分析

在数据统计的过程中，有一种数据拟合分析方法，可以用来分析数据的回归，并用回归分析函数来预测系统的风险。常用的数据回归分析方法是二元logistic回归分析和曲线拟合分析。例如通过统计以往事故中的安全数据系数，进行二元回归，得出输入函数，闪点数据，已此来预测产品的风险，降低危险系数 1.2.3 故障因素的数据分析

在石油和化工产品使用过程不可避免出现故障，故障发生概率受不同因素影响，而主要因素我们可以通过对两个样本的方差分析，在比较的基础上，通过对比，得出需要分析数据的一些置信区间的主要因素，具有正态分布，统计明显相对的影响因素，满足方差分析的要求。统计数据用于分析方差，评估影响失效的主要因素。方差分析可以用来分析输道失效的主要因素。

1.2.4 事件的频率分析

在石化行业，经常发生许多事故。通过频率分析和参数估计，我们可以得到统计数据的频率，总结其分布状态，我们可以看到它是否在令人难以置信的范围内。常用的方法是频率分析。频率分析可以检测事件发生的趋势、分散程度和偏度和峰度。通过模拟分布图，我们可以有效地估计事件发生的概率。事件频率分析方法应用广泛，可应用于成品油质量分析和主要设备的故障分析。

2 用于分析数据分析技术在石油化工测试中的应用优化策略 2.1加强对石化产品和检测设备的质量监督

首先，加强对石化产品和检测设备的质量监督是实施数据分析技术的重要前提。为了实现此目标，可以从以下两方面进行改进。一是从原材料采购开始建立健全相关采购程序，严格遵循采购流程，确保采购质量。二是生产设备维护以确保设备的正常使用。 2.2提高测试人员的业务素质

在石油化工检测中，数据分析技术的主体是操作人员，所以人为因素在石化检测中起着重要的作用。除了从源头上消除石油和化工生产过程中的诸多事故外，测试人员的专业素质还要不断提高。与石油测试设备相比，测试人员扮演着更重要的角色。在目前的发展阶段，石化行业的专业人才很少，需要帮助发现，提高专业水平。 2.3改进对测试过程的监督。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

任何操作技术要成功，都必须有两个方面，一是掌握这项技术的基本思路对，二是在技术的有效监督过程中，要建立一个监督管理部门，在石油和化学试验，以促进工作的有效发展。首先明确各部门的监管职责，建立和完善规章制度，在相关人员的指导下纠正行为的权利，监督人员的有效性，最后在石油和化学检测数据分析技术上，将对专业监督报告书面记录和汇总表格进行测试。随着石油化工检验管理的规范化。数据分析技术在上述三个层面的有效实施使得数据分析技术更好地应用于石油化工测试。 3 结束语

大量的应用数据分析表明，目前市场上有很多关于石油和化工检测设备的作品。这些设备的最终设计是为了确保石化行业的安全生产，但事实上，这只是石油和化学检测的一个角落。如何使新型石油化工生产相对安全，降低事故率是石化行业未来发展的关键问题。为了更好地适应中国石化测试的发展，我们可以开发适合中国石化行业发展的软件。在发展和研究过程中，国家应该出台一些优惠，使这个新的有活力的产业迅速发展。 参考文献：

[1]贾佳，张晓哲.数据分析技术在石油化工检测中的应用探究[J].化工管理，2017（5）.