慢性肾脏病中医医案解析及管理系统设计与实现
何佳怡胡孔法谢佳东
摘要：慢性肾脏病是一种严重威胁人类健康的全球性疾病，中医在预防和治疗慢性肾脏病上具有一定优势。中医医案是中医诊疗过程的记录，蕴含着丰富的中医学术思想与临床经验。基于JavaEE结合模式匹配技术，设计开发了慢性肾脏病中医医案解析与管理系统，实现慢性肾脏病中医医案患者基本信息、病史信息、诊断信息、住院信息、出院信息、理化检查信息等记录的解析、存储与管理。该系统有利于中医医疗人员对慢性肾脏病中医医案的分析、利用与管理，促进中医在治疗慢性肾脏病方面更好地发展。
关键词：慢性肾脏病;中医医案;模式匹配;文本挖掘;JavaEE
DOI：10.11907/rjdk.202254开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
KeyWordtmining;JavaEE
： chronickidneydieae;TCMmedicalrecord;patternmatching;te某
0引言
慢性腎脏病（ChronicKidneyDieae，CKD）已经成为严重威胁人类健康的全球性重大疾病[1]。研究表明，我国18岁以上成人的慢性肾脏病患病率达到10.8%[2]，据此估算我国有慢性肾脏病患者约1.2亿。中医肾病学界经过多年的发展和总结，形成了多种特色疗法，在预防和诊治慢性肾脏病中有一定优势。慢性肾脏病作为中医药治疗的优势病种，在一体化治疗中发挥着重要作用[3]。
1关键技术
1.1模式匹配
模式匹配是一种字符串运算。设K为子串，也称为模式，T是待匹配的目标字符串，要求从T中找出K的所有索引。模式匹配算法主要有朴素算法、BMP算法、BP算法等。模式匹配的关键是利用语法特性、语言线索以及结构相似性，寻找合适的匹配方法，以自动、精确、广泛地匹配不同模式[10]。
1.2JavaEE
JavaEE是一种利用Java语言的标准体系结构定义技术，提供中间层集成框架用来满足高可用性、高可靠性以及可扩展性的应用需求。利用JavaEE可以更为方便地在中间层加速分布式部署。J2EE技术主要有EJB、Servlet、JSP、JNDI等。J2EE平台应用主要由构件构成，应用系统的开发通过设计构件并组装成整个应用系统[11]。
1.3Strut2
Strut2是一种基于MVC设计模式的轻量级、可扩充的Web应用程序框架。Strut2使用作为增强处理，以业务逻辑控制器为目标，创建控制器代理，采用e某ecute方法处理用户请求[12]。
1.4JavaScript
JavaScript是一种函数优先的轻量级网络脚本语言，具有简单、动态、面向对象、跨平台
等特性，广泛用于Web应用开发。同时，JavaScript技术利用正则表达式可以快速、有效地完成表单验证[13]。
1.5MyBati
MyBati的前身是iBait框架，基于JDBC开发[14]。MyBati是一款优秀的持久层框架，功能架构分为API接口层、数据处理层、基础支撑层，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，解决JDBC开发过程中存在的繁琐冗余缺陷，避免加载驱动、建立连接等一系列重复的、技术含量低的操作[15]。
2系统设计
2.1需求分析
2.2系统架构设计
本文基于B/S设计模式，采用JavaEE架构，系统总体架构分为表示层、控制器层、业务逻辑层与数据服务层[17]，以确保慢性肾脏病中医医案解析与管理系统的灵活性和可移植性，系统总体架构如图1所示。
（1）表示层。
负责与客户端进行交换，获取用户请求及收集、传递、封装与展示中医医案数据。
（2）控制器层。采用机制，处理用户与业务逻辑组件的交互。
（3）业务逻辑层。处理用户与权限管理、日志管理、中医医案解析与中医医案管理等业务逻辑请求。
（4）数据服务层。负责将逻辑业务层处理的数据分别存储在患者基本信息数据库、病史信息数据库、诊断信息数据库、住院信息数据库、出院信息数据库、理化检查数据库中，实现业务数据持久化。
2.3功能模块设计
2.3.1用户与权限管理
用户与权限管理功能模块主要分为用户管理与权限管理。
2.3.2日志管理
日志管理功能主要是保存系统用户进行数据访问、数据分析等系统功能操作的记录。系统日志不仅可以用来识别和区分用户请求，而且可以辅助理解系统的执行行为、性能分布，发现系统运行过程中的功能或性能异常并提供诊断提示[19]。
2.3.3中医医案解析
（2）病史信息是诊断疾病的重要依据之一，是临床正确诊断的前提和保证。病史信息主要包含现病史、既往史、个人史、过敏史、婚育史、月经史、家族史等诊断病史记录。
（3）诊断信息是中医诊察病情、辨别病证的总结，主要包含初步诊断、入院诊断、修正诊断、补充诊断等诊断信息。
（4）入院信息主要包含首次病程记录（病例特点、四诊概要、拟诊讨论、初步诊断、诊疗计划）、查房记录（时间、医师、病情描述、处方）等入院信息。
（5）出院信息主要包含个人基本情况、入院时间、入院诊断、出院时间、出院诊断、入院时情况（简要病史、阳性体征、有关实验室及器械检查结果）、住院经过、出院情况（治愈、好转、未愈、未治、转院、非医嘱出院）、出院医嘱（出院带药）、出院嘱托等信息。
（6）理化检查主要包含尿常规、血常规、血生化、晨尿4项，以及24小时尿蛋白定量等理化检查。
2.3.4中医医案管理
中医医案管理主要依据用户类别开放相应的中医医案使用权限，实现对中医医案中患者基本信息、病史信息、诊断信息、住院信息、出院信息、理化检查等记录的增加、删除、修改、查询、解析功能。
（2）科研人员具有查询中医医案的权限，并且可以解析中医医案，将中医医案解析为患者基本信息、病史信息、诊断信息、住院信息、出院信息、理化检查等记录。
（3）系统管理员具有查询中医医案中患者基本信息、病史信息、诊断信息、住院信息、出院信息、理化检查等记录的权限，系统管理员还具有中医医疗机构人员基本信息的增加、删除、修改与查询的权限，以及日志管理权限。
3系统实现
3.1系统UI设计
慢性肾脏病中医医案解析与管理系统UI设计基于BootStrap4开发框架，采用流式栅格系统。栅格系统根据屏幕宽度采用不同的布局，以适配各种宽度不同的屏幕[20]。慢性肾脏病中医医案解析与管理系统遵循“易见、易学、易用”设计原则[21]，界面简洁友好，用户使用方便，如图3所示。
3.2中医医案解析
慢性肾脏病中医医案解析过程：依据国家《WS445-2022电子病历基本数据集》，从慢性肾脏病中医医案中提取出医疗指标，依据医疗指标关键词集，结合模式匹配技术，解析慢性肾脏病中医医案，将解析结果与原始慢性肾脏病中医医案数据比对，若解析结果不准确，则进行二次校正，修改医疗指标关键词集，再次进行模式匹配，直至获取规范化的解析结果。慢性肾脏病中医医案解析流程如图4所示。
4结语
本文研究分析了慢性肾脏病中医医案，基于JaveEE，结合模式匹配技术，设计开发了慢性肾脏病中医医案解析与管理系统，实现了慢性肾脏病中医医案解析、存储与管理等功能。系统经过上线运行实践，性能表现稳定，数据解析与管理效果良好，能有效帮助中医医疗机构、科研院所等快速进行慢性肾脏病中医医案数据管理与利用，同时可供其它科室解析中医医案，应用前景良好。
