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专利名称：一种基于深度卷积神经网的车辆检测方法专利类型：发明专利
发明人：周智恒,康磊,邝沛江,戴铭,赵汝正申请号：CN201610338615.4申请日：20160519公开号：CN105930855A公开日：20160907
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网的车辆检测方法，包括摄像头实时采集路面图片，对图片大小进行归一化；通过选取阈值分割出路面车辆阴影区域；在路面车辆阴影区域，确定车辆候选区域；对卷积神经网络进行训练，然后采用已训练的卷积神经网络识别车辆候选区域，输出检测结果。本发明采用卷积神经网络验证，提高整个系统的实时性和准确性。
申请人：华南理工大学
地址：5100 广东省广州市天河区五山路381号
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：罗观祥
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