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专利名称：基于卷积神经网络的道路识别系统及方法专利类型：发明专利发明人：黎井雄,吕忠建申请号：CN201810038726.2申请日：20180116公开号：CN108052933A公开日：20180518
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路识别系统及方法，包括：高清摄像头和图像处理端，高清摄像头与图像处理端之间通过USB接口进行连接，高清摄像头，用于实时采集道路图像，并将道路图像通过USB接口传输至图像处理端，图像处理端包括：图像获取模块、神经网络训练模块、图像特征提取模块、二分器和显示屏，所述图像处理端接收高清摄像头传输来的道路图像，并将道路图像中的道路区域与非道路区域进行分割，通过高清摄像头采集道路图像，利用卷积神经网络对图像进行处理，将图像的道路区域与非道路区域进行准确分割，以达到降低硬件成本，拓宽应用场景和道路区域准确分割的目的。
申请人：杭州国辰机器人科技有限公司
地址：311215 浙江省杭州市萧山经济开发区建设二路957号
国籍：CN
代理机构：苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：龙涛
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