功能区别：json.dumps：用于将Python对象编码成JSON格式的字符串。它返回的是一个字符串，通常用于需要字符串表示的JSON数据的场景。json.dump：也是用于将Python对象编码成JSON格式，但它直接将数据写入到一个文件中，而不是返回一个字符串。输出目标：json.dumps：输出目标是字符串，适用于需要
json.dump()与json.load()则专用于文件处理，实现JSON数据编码与解码。总结，json.dumps()与json.loads()用于字符串处理，json.dump()与json.load()则适用于文件操作。在处理JSON数据时，根据需求选择适当函数，实现高效编码与解码操作。
（1）`json.dumps()`函数，主要用于将Python数据类型（如字典、列表等）转化为JSON格式的字符串。通过这个函数，开发者可以将数据以JSON字符串的形式进行传输或保存，便于不同系统间的数据交换。（2）`json.loads()`函数，则是将JSON格式的字符串解码为Python的数据结构（如字典或列表）。这一过程对于...
在Python中，处理JSON格式数据时常使用json模块，其中json.dumps()和json.dump()是两个主要函数，它们在功能和使用场景上存在显著差异。json.dumps()主要功能是将Python对象转换为JSON格式的字符串。参数包括需要转换的Python对象和可选的indent参数，该参数用于控制输出的JSON字符串的缩进级别，以提升可读性。
在使用Python的json.dumps函数时，参数ensure_ascii=False的作用是防止非ASCII字符被转换为unicode表示。以下是关于该参数的详细解释：默认行为：当ensure_ascii设置为True时，json.dumps会将非ASCII字符转换为对应的unicode表示，例如将汉字转换为’u45ef’这样的形式。ensure_ascii=False的作用：当...
关于Flask的jsonify与json.dumps的追溯和思考：错误原因：在使用Flask的jsonify函数时，如果传入的字典中混入了string和int类型的键，会导致服务器报警问题。这是因为jsonify函数在内部使用了JSON编码过程，而JSON标准中键必须是字符串类型。源码分析：Flask的jsonify函数基于标准库中的JSONEncoder，并可能进行了...
在使用Python的json.dumps处理包含汉字的字典时，务必设置ensure_ascii=False。默认情况下，若设置为True，json.dumps会将非ASCII字符转为对应的unicode表示，如汉字会变成'\u45ef'的形式。虽然Python3中的字符串本质上是unicode，但在其他程序中，如记事本，它们会将'\u'开头的序列视为普通字符串，而非...
通过help(“json”) 可以参考json库使用说明 编码后的json格式字符串紧凑输出，且无顺序，其dumps方法提供一些可选的参数，让输出的格式提高可读性。（1）sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。（2）indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰, indent的值，代表缩进空格式：(3)...
`json.dump()`用于将字典类型的数据编码为字符串并写入json文件。相反，`json.load()`则从json文件中读取数据并解码。同样，`json.dumps()`将Python数据结构转换为JSON格式，即将字典类型转为字符串。而`json.loads()`则是将JSON编码的字符串转换回Python数据结构，即从字符串类型转换为字典。通过这些...
indent表示json格式化的缩进，若是Ajax请求则不缩进（因为一般Ajax数据没必要直接展示），否则缩进2格。但想必从第一部分的实验结果我们已经看出来了，使用jsonify时响应的Content-Type字段值为application/json，而使用json.dumps时该字段值为text/html。Content-Type决定了接收数据的一方如何看待数据，如何处理...
