pythonnumpy的简单用法汇总

Numpy的简单用法

import numpy as np

一、创建ndarray对象

列表转换成ndarray:

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> np.array(a)
array([1, 2, 3, 4, 5])

取随机浮点数

>>> np.random.rand(3, 4)
array([[ 0.16215336, 0.498477, 0.36217369, 0.6678112 ],
 [ 0.667298, 0.86538771, 0.326218, 0.07709784],
 [ 0.05460976, 0.3446629 , 0.355223, 0.3716221 ]])

取随机整数

>>> np.random.randint(1, 5, size=(3,4))
array([[2, 3, 1, 2],
 [3, 4, 4, 4],
 [4, 4, 4, 3]])

取零

>>> np.zeros((3,4))
array([[ 0., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., 0.]])

取一

>>> np.ones((3,4))
array([[ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.]])

取空(最好别用，了解一下，版本不同返回值不一样)

>>> np.empty((3,4))
array([[ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.]])

取整数零或一

>>> np.ones((3,4)，int)
array([[1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1]])
>>> np.zeros((3,4),int)
array([[0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0]])

仿range命令创建ndarray：

>>> np.arange(2,10,2) # 开始，结束，步长
array([2, 4, 6, 8])